培养目标：本专业是是教育部批准的"新工科"战略性新兴专业，本专业为教育部产学协同育人建设专业，立足国家数字经济发展战略，采用"理论基础+应用技术+领域融合"三位一体的培养模式。理论基础层面，学生将系统掌握数据科学的基本理论、知识和方法，夯实数学、统计学与计算机科学基础；应用技术层面，通过离散数学、概率论与数理统计、面向对象程序设计、数据结构、数据库原理、操作系统、算法分析与设计等计算机核心课程，以及Hadoop大数据技术、Spark分布式计算、数据清洗与整合实践、大数据采集与数据融合、数据仓库与数据挖掘、实用机器学习、人工智能、数据可视化技术等专业特色课程的学习，培养学生具备数据采集、处理、分析、挖掘、可视化和大数据系统集成应用与维护等全栈技术能力，最终成为能够将大数据思维与金融、医疗、电商、制造等领域深度融合的复合型高级人才。

主要课程：离散数学、概率与数理统计、面向对象程序设计、数据结构、数据库原理、操作系统、算法分析与设计、数据科学与大数据技术导论、计算思维和数据科学、Hadoop大数据技术、数据清洗与整合实践、大数据采集与数据融合、应用统计学、数据仓库与数据挖掘、实用机器学习、人工智能和数据可视化技术。

就业去向：

本专业就业前景广阔，据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达1400万，在互联网企业招聘职位中60%以上都在招聘大数据人才。毕业生可在字节跳动、腾讯、阿里巴巴等互联网科技公司担任数据分析师、算法工程师，在银行、证券、保险等金融机构从事风控建模、量化分析，或在智能制造、零售、物流、医疗等传统企业数字化转型领域从事用户画像分析、供应链优化等工作。毕业生也可继续深造，攻读数据科学、大数据分析、人工智能、统计学等方向的硕士研究生。