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数学与计算机科学学院简介及专业介绍

  数学与计算机科学学院已有47年办学历史,现有数学与应用数学、经济统计学、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术四个本科专业,在校生1125人,其中计算机科学与技术和数据科学与大数据技术按计算机大类方式招生,入学一年后进行专业分流。
  教职工53人(柔性引进国家优青、教育部长江学者等高层次人才6人),其中教授9人,副教授18人;博士11人,在读博士8人,硕士34人。外聘中学数学教师10人(贵州省名师工作室主持人3人,黔灵名师1人)。教师承担国家自然科学基金项目4项、省部级项目30余项、发表学术论文200余篇,其中SCI、EI收录50余篇,核心70余篇,教研论文40余篇,专利40项;获贵州省科学技术奖1项;出版专著、教材12部。
  围绕中学基础教育、人工智能、大数据和数字经济发展人才需求培养专业基础扎实、实践能力强、人格品质健全、富有创新精神和社会责任感的应用型人才。学生在互联网+创新创业大赛、全国大学生数学建模竞赛、大学生数学竞赛、计算机程序设计大赛、蓝桥杯学术竞赛等各类比赛中均获国家级和省部级奖项;毕业生有考取华中科技大学、陕西师范大学、云南大学、贵州大学等高校的硕士研究生,毕业生首次就业率平均达82%。
  1、咨询电话:办公室 0851-32245032;学生科 0851-33223269
  2、学院网页:http://sjx.asu.edu.cn/

  数学与计算机科学学院2024年招生专业介绍

  数学与应用数学(专业代码:070101)                                    
  招生层次:本科  学制:四年  授予学位:理学学士  学费:4200元/年
  培养目标:本专业培养具有优良师德师风、深厚的教育情怀、良好的数学素养,能胜任中学数学教学、教研和班级管理工作的中学合格教师。
  主要课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、数学教育学概论等。
  专业特色:办学凸显“强基重能”师范特色,坚持“以赛促学,以赛促特”理念。近三年,学生获贵州省师范生教学技能大赛二等、三等奖3项,获“互联网+”大赛省级金奖1项、银奖5项、铜奖10项,获“挑战杯”大赛省级奖5项。立项大学生创新创业计划项目国家级10项、省级30余项,获批国家级推普助力乡村振兴实践项目4项,省级2项,受到教育部、团中央表彰。人才培养构建政府-高校-中学三位一体的协同育人机制,建有20个实习基地。成立省、市名师工作室安顺学院工作站1个,聘有省市名师工作室主持人3人。拥有研究生导师6人。教师资格证获取率超过75%,学生80%就职于中小学校,考研录取率达5%。
  就业方向:毕业可从事中小学教师,企事业管理等工作,或继续攻读硕士学位。

  计算机科学与技术(专业代码:080901)                                
  招生层次:本科  学制:四年  授予学位:工学学士  学费:10000元/年
  培养目标:培养掌握计算机科学基础理论、应用知识,具有良好的软硬件开发与应用能力、组织管理和团队协作能力等的高级应用型人才。
  主要课程:C语言程序设计、离散数学、数据结构与算法、计算机网络原理、操作系统、JAVA核心编程等。
  专业特色:专业与北京中关村软件园联合办学,采用“3+1”的培养模式。前三年以项目驱动为教学导向,加强实验、实训课程教学,企业导师直接授课,教学项目贴近企业需求,凸显“新工科”特色。第四年赴企业开展实习实践、毕业设计及就业推荐。专业近三年学生获“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛、中国大学生计算机设计大赛、“挑战杯”大赛等多个奖项。

  就业方向:毕业可在企事业单位从事系统开发与运维、软件测试、信息技术服务与管理等,或继续攻读硕士学位。


  数据科学与大数据技术(专业代码:080910)                                
  招生层次:本科  学制:四年  授予学位:工学学士  学费:10000元/年
 培养目标:本专业培养掌握计算机科学基础理论知识和典型技术、数据科学基本理论知识、大数据分析、处理与应用等典型技术,能够从事数据科学与大数据技术相关的应用软件设计与开发、系统集成及系统维护等工作的高素质应用型人才。
  主要课程:C语言程序设计、数据结构与算法分析、数据统计与分析、Java面向对象的程序设计、Hadoop平台技术等。
  专业特色:本专业与北京中关村软件园合作,采用“3+1”的培养模式。坚持“学中做,做中学”的教学理念,注重大数据应用能力培养。强化学科知识应用,坚持“以赛促学,以赛促教”,增强综合素质提升。近三年学生多次获“蓝桥杯”全国软件和信息技术、中国大学生计算机设计大赛 、“挑战杯”大赛等国家级及省级奖项。
 就业方向:毕业可在IT行业、金融业、电商服务业从事数据分析与应用,系统维护和管理等,或或继续攻读硕士学位。