专业简介:数据科学与大数据技术(专业代码:080910T)是一门新兴交叉学科。数据科学与大数据技术专业2017年通过教育部新专业备案,2018年正式开始招生,目前在校生210人。本专业特色鲜明,融合了计算机科学、统计学和数学等多学科知识,培养学生具备强大的数据处理和分析能力。在课程设置上,涵盖了数据挖掘、机器学习、大数据存储与处理等核心内容。学生通过实践课程和项目,能熟练掌握各种数据分析工具和技术,旨在培养学生在数据科学领域的综合能力。专业核心课程包括离散数学、高级语言程序设计、Python程序设计、数据结构与算法、Hadoop集群程序设计及实验实训、Spark编程及实验实训、行业大数据分析技术等。
就业情况:本专业毕业生适合从事大数据技术应用、大数据分析、系统开发等方面工作,具有广阔的就业前景。学生可进入企业就业,从事数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等岗位工作。随着互联网和智能硬件的快速普及,该领域急需大量人才,也给毕业生提供了更多就业机遇。