学制：四年

授予学位：理学学士学位

培养目标：本专业根据“厚基础、重能力、高素质”的人才培养要求，培养具有扎实的数学理论和大数据处理专业知识、良好的科学素养和创新意识、较强的工程实践与协作能力，具备数学、计算机、统计学等多学科知识和技能，具有分析问题、解决问题、自主学习以及创新能力的高素质应用型人才。本专业毕业生应掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学基础知识、计算机专业基本知识、方法和技能，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用技术，并能够在互联网、金融、医疗、环境等领域从事大数据分析和管理工作。

培养要求：

本专业要求学生了解国内外数据科学发展的动态和前景，学习理解数据科学与大数据技术相关的基本理论和方法，系统掌握数据科学与大数据专业知识，培养良好的数据思维、独立分析和解决问题的能力，以及具备数据分析信息系统设计与开发能力，具备在IT、经济、金融、管理等诸多科学领域继续深造从事科学研究或解决实际问题的基本能力。

具体而言，本专业毕业生应具备以下知识、能力和素质：

1. 掌握数据科学的基本思维和研究方法，具有从事大数据应用系统设计与实现的工程意识，具备一定的发现、分析和解决交叉学科实际问题的能力。

2. 扎实掌握数学、计算机基本理论和技术。

3. 熟练掌握机器学习、数据挖掘和大数据分析的基础理论、方法和开发，具有较强的分析建模能力。

4. 面向实际问题和数据，具备较强的编程应用开发能力。

5. 熟悉学科与专业的发展动态及前沿，具备国际视野。

6. 具有较强的英语听、说、读、写能力，具备较强的交流意识和能力。

7. 具有科学素养和职业道德，具备团队合作精神。

8. 具有较强的创新意识和创业精神。

主要课程：

数学模块：数学分析、高等代数、解析几何、离散数学、最优化方法、矩阵论、概率论基础、数理统计；计算机科学模块：C++程序设计、数据结构、数据库原理、Python程序设计、软件工程；数据科学模块：数据分析、数值计算、数学模型、基于Python语言的大数据处理、数据挖掘、机器学习与模式识别、人工智能、多元统计分析；应用实践模块：大数据原理与实践、工程科学中的高性能计算、自然语言处理与知识图谱应用、大数据可视化技术。

专业特色：

数据科学与大数据技术专业是响应国家新一代科技战略研究计划号召，紧跟国内外数据科学、人工智能等热点领域的发展趋势，针对当前大数据和人工智能专业人才缺口巨大的现状，是各学校重点建设的新兴专业。专业即注重学生的数学素质培养，也注重大数据开发、应用实践能力，毕业学生具有广阔的就业前景。专业师资力量雄厚，相关专业课任课教师均具有博士学位和高级职称，具有坚实的研究基础及机器学习、人工智能研究背景。此外，本专业依托河北省机器学习与计算智能重点实验室、河北省计算机科学技术重点学科、河北省机器学习学会，配备多套高性能大数据计算平台及大数据专业实验室，与多个企业签署学生实践协议，这为专业教学与人才培养提供了坚实基础。该专业的优秀学生在完成本专业学业要求的同时，可以申请进入所属省级重点实验室的下属研究所开展科学研究，提高科学素养。此外，实验室和学会每年定期邀请多位国内外知名学者来学院作学术报告，可以进一步开拓学生视野，了解数据科学、机器学习与大数据技术相关的学科前沿。

就业前景：

人工智能是当前势不可挡的发展趋势，而大数据技术又是人工智能的重要支撑。多个研究机构的研究报告表明，当前社会对数据科学与大数据技术专业人才具有巨大的需求。我校的“数据科学与大数据技术”专业将响应国家科技战略及河北省大数据产业加快发展的号召，面向全国、河北省及雄安新区的经济建设，为大数据所催生的新产业、新业态、新经济培养具备坚实基础和较强数据分析处理能力的工程技术人才。毕业学生可在IT、商业贸易、生物医疗、金融证券、社交网络等众多领域担任数据科学家、数据工程师、数据分析师、数据产品经理等职位。