软件工程专业
1.社会认识误区
有些人认为，学计算机相关的专业是青春饭，到了30多岁后就没有发展前途了，总不能一辈子就当个程序员吧?这是一个很大的认识误区。实际上，软件工程专业更关注开发大型软件系统的组织方法和流程，培养学生掌握大型软件开发和管理的能力，随着经验和能力的增长，他们更能胜任越来越大的项目的组织和管理，成为千百程序员的管理者。还有人认为，现在懂编程的人太多了，凡是理工专业都学过编程，抓来就能用。但是，软件工程专业所掌握的大型软件开发的组织、设计和管理技术，不是普通的编程技术可以比拟的。
2.就业前景广阔
软件工程专业全国本科生就业率97%以上，属于就业情况最好的专业。软件产业作为信息产业的核心是国民经济信息化的基础，已经涉足工业、农业、商业、金融、科教文卫、国防和百姓生活等各个领域。采用先进的工程化方法进行软件开发和生产是实现软件产业化的关键技术手段。因此，为积极促进我国软件产业发展，加速我国信息化建设，增强国际竞争力，急需培养大批软件工程领域的实用型、复合型软件工程技术人才和软件工程管理人才。国内计算机软件类相关人才的需求非常巨大，随之产生的人才缺口也非常巨大。
3.就业与深造
本专业学生毕业后可从事软件测试与开发、软件工程规划与设计、嵌入式开发、数据库开发与维护、Linux高级程序设计、专业服务器的维护和管理、网页设计、游戏软件开发和三维图形动画设计、图像处理以及从事传媒广告、网络多媒体、智能空间和智慧农业、农业信息化、移动终端、网络信息安全、电子商务、金融工程、金融信息化、人工智能、大数据等方面的工作。毕业生亦可申请境外就业。毕业生还可以选择继续深造。升学方式分为保研和考研两种。可以选择前往国内一流高校或者国外QS前200的高校继续攻读软件工程专业硕士学位。
数据科学与大数据技术专业
1.专业特色
数据科学与大数据技术专业是一门科学性与工程性并重的学科。培养具有国际视野和竞争意识，运用先进的工程化方法和技术解决实际问题，具有较强的软件开发实践能力和技术创新能力，具备中、英文环境下计算机软件开发和工程项目的组织与管理能力，能够在外文环境中从事软件设计、开发、测试以及编制外文项目文档等工作的大数据领域中高端工程研发人才。授课方式以理论教学和课程实训实验相结合，以应用开发技术为主，讲授大数据领域的数据存储、处理技术，以及数据采集、数据挖掘和数据可视化技术等大数据应用建模分析技术，具有鲜明的专业特色。
2.专业发展前景
随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。2015年，国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，大数据正式上升为国家发展战略。2016年由工信部印发的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》掀起了大数据产业建设的浪潮。根据赛迪数据与《2019年中国大数据行业研究报告》，2018年中国大数据产业规模达到4384.5亿元，同比增长23.5%，据预测，2021年中国大数据产业规模将超过8000亿元。
2016-2021 年中国大数据产业规模(单位：亿元)
在农业大数据应用领域，生态环境、农业、水利、医疗、交通旅游服务等都在政策支持下，成为了大数据技术的实际应用场景，政府资源的支持与技术实力的稳步增强，也为这些领域的大数据实践打下了至关重要的基础。
3.就业与深造
从部分一线城市大数据相关岗位招聘数量分布可以看出，大数据相关行业设置岗位十分广泛，有运营、数据、产品、开发、网络、算法、测试、运维、软件等众多岗位，给毕业生提供的就业选择多种多样，可以满足大数据专业毕业生的不同岗位需求。
大数据相关岗位招聘数量分布
大数据行业招聘的学历要求中，一半以上都需要本科以上学历。而且目前市场正大量缺乏大数据本科及以上大数据专业人才。其中算法、产品、数据、开发四类核心岗位对学历要求最高，本科及以上学历的要求均超过60%。
大数据相关各类在招岗位学历要求
大数据专业从业者的月收入区间主要集中在5000元至40000元之间，本科生月收入主要集中在10000元至20000元之间，博士收最高达4 万元，但高收入群体占比较少。
大数据专业从业者平均月薪
总体来说，大数据专业有很好的就业前景，不仅可以选择多种类别的岗位，而且在单位性质的选择上也更加灵活，出国、考研、机关、事业单位，都具有非常好的专业背景，大大提高了岗位选择面。既能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，也可以从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。
*注：数据来源为招聘网站公开发布的信息。
4.专家寄语
随着大数据时代的到来，培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才，掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。正是为了这一社会目标，我们才不断将培养人才作为我们的第一使命。
5.学子眼中的专业
大数据专业瞄准社会各领域对大数据专业人才的需求，通过提取、分析、呈现数据来实现数据的意义，就业前景与发展前景很好。
——大数据2001班 任 喆
大数据专业严谨中带有乐趣，对于学生的探索心极大的满足，令人神往。
——大数据2001班 高祥楠
我们数据科学与大数据技术专业是面向未来的专业，数据贴近人们生活，市场前景广泛，数据时代的到来意味着我们专业越来越重要。
——大数据2002班 李思雨
当今已进入大数据时代，大数据的潜力是无法预料的。作为在校大数据专业大学生，我对它的前景十分看好，而且抱有希望。所以我们更应努力学好专业学科，创造创新，未来可期。
——大数据2002班 李娜
我眼中的数据科学与大数据技术专业，是近几年来随着时代发展而产生的新兴专业，与人工智能、物联网等有着密切联系。它是以大数据分析为中心、多学科交叉融合、注重培养复合型应用高级人才的一个专业。大数据已经渗入我们生活的方方面面，例如：抖音淘宝中的智能推荐、大数据行程卡、智能交通等，我们早已在不知不觉中融入进了大数据时代。
——大数据1901班 乔祯珍
数据科学与大数据技术专业，是一个对大量数据进行详细而全面地分析，挖掘出隐藏的价值，做出关键的决策。在学习过程中，对分析能力有较高的要求，也需要学习了一些计算机方面的知识。
——大数据1901班 黄淼
智能科学与技术专业
1.专业特色
本专业主要面向智能感知、机器感知与模式识别，智能计算等方向，以机器学习、统计学习、深度学习、模式识别、自然语言处理、计算机视觉等为主体构建技术框架，构建了支撑智能硬件开发及维护、智能机器人应用开发和人工智能算法应用实践体系，为智能产业及相关领域培养能从事人工智能技术研发、工程实施与管理的工程应用型人才。
2.专业误区
该专业不是教如何制造机器人的
有些考生认为智能科学与技术专业有“智能”两个字，就一定是学习如何制造机器人的专业，其实并非如此。智能科学与技术专业并不教学生如何制造机器人。制造机器人相当于制造人的四肢，需要考虑硬件标准是否合乎工作要求。而智能科学与技术专业要做的是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑、神经传导及信息处理系统，让这个机器大脑通过一定的方式判断、决策并控制机器人如何行动，使得机器人最有效地发挥作用。
3.专业发展前景
第一，智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二，产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
第三，人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
4.就业与深造
搜索方向: 搜索是人工智能的重要应用领域，目前初步实现的人工智能产品例如小度、小爱同学、天猫精灵等，都是建立在智能搜索和语音搜索的基础之.上的。此外图片搜索已经基本实现，精准度可以达到90%以上，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向。
计算机视觉和模式识别方向: 这个方向是从技术层面划定的方向，其应用领域包括:智能办公、智能交通、智慧城市等等。技术的表现层有指纹识别(常见如智能办公中的打卡、公安系统中的案件处理)、人脸识别(常见如各种互联网工具认证、规模化人员管理)、虹膜识别(常见如影视剧中密码锁)、车牌识别(交通系统中的违章判定以及电子化处理)等。
医学图像处理: 医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术，诸如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。
无人驾驶领域: 无人驾驶是近些年国内比较热点的话题，也是人工智能重点应用领域之一，某些汽车品牌已经在无人驾驶领域得到了应用并且真正获得上路资格，但是由于目前的人工智能技术并无法支撑真正的无人驾驶，因此在无人驾驶车辆出现事故后，无人驾驶的应用目前再次回归实验室。
智慧生活和智慧城市等: 阿里集团已经与杭州签订智慧城市的合作协议。包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。此外智慧生活包括智能家居等领域也已经逐步推广应用于人们的日常生活中。
5.深造
包括出国与考研,可选择出国，或考取人工智能、计算机、智能科学与技术的研究生。
6.专家寄语
近年来，全球智能技术发展突飞猛进，发展智能科学与技术已经提升到国家战略高度。2004年教育部就正式批准北京大学设立“智能科学与技术”本科专业，目前，经教育部正式批准设立此专业的高校已达36个。自2010年起，中国人工智能学会就联合众多学会、高校、科研机构、企业不断加强论证工作的深度和广度，先后组织论证活动近百次，征求意见上万人，在增设“智能科学与技术”一级学科的意见上形成了共识。
从今年总理的政府工作报告和《中国制造2025》战略来看，人工智能势必成为我国科技创新2030重大专项的重要一笔。设置智能科学与技术专业，可以实现智能人才培养、尤其是本科生教育的专业化、规范化和规模化。这不仅有助于我国实现智能学科发展的弯道超车，而且还将促进工学、理学和医学等学科的发展达到一个新高度，将在我国教育史上具有里程碑意义。
“智能科学与技术”以脑认知为基础，以机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程为核心，机器人与智能系统的应用为外围，已经形成一个独立的学科体系。研究内容包括：研究人类的思维、意识、推理、记忆、学习、交互等智能活动的机理，实现类脑认知;研究模拟人类智能行为的基本理论、方法和技术;让人造的智能体去学习并完成以往需要人的智力才能胜任的工作;构建智能工具，如机器人或智能系统，像一个人或一群人一样感知、认知和行动;研究人与机器人之间和谐相处，共存共融共发展。
智能学科覆盖面广，包容性强，应用前景广阔，需求空间巨大，已经成为国际上公认的最具发展前景的学科之一，今后任何一个成功的企业都将离不开智能科技。据估计，智能学科人才需求缺口每年接近100万，所培养人才的就业方向几乎覆盖了全社会所有的领域。
——中国工程院院士 李德毅
