大连交通大学理学院成立于2004年，具有数学一级学科硕士学位授予权，包含基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学以及运筹学与控制论五个二级学科。学院下设数学系、数学教研中心及物理教研中心。现有两个本科专业，分别为信息与计算科学和数学与应用数学，以上两个本科专业均与软件工程专业复合。数学系下设信息与计算科学教研室及应用数学教研室，主要负责两个数学专业的专业课教学工作。理学院承担全校本科生及研究生的数学、物理等基础课的教学工作。
数学学科拥有一批素质较好、结构合理、学术水平较高的师资队伍，专业教师45人，其中教授7人，副教授23人，硕士生导师17人，具有博士学位教师22人，具有硕士学位教师21人，在读博士8人，以青年博士为科研和教学的主力。现有省部市优秀教师3人，省级教学名师1人，校级教学名师4人，辽宁省优秀青年骨干教师2人，辽宁省“百千万人才工程”万层次人选1人。工科教学团队获批辽宁省优秀教学团队，荣获省级教学成果奖6项，获批省级精品（规划）教材2部。近5年，有2位教师先后出国访问。部分导师及方向如下：
郑成德，男，52岁，教授，博士学位，从事神经网络动力学和数值逼近研究，以第一作者身份发表论文被SCI、EI检索52篇（中科院SCI分区一区论文3篇），在Springer出版社出版学术专著1部，获得省级教学成果奖1项，先后主持国家自然科学基金面上项目1项，省级科研课题1项，获辽宁省普通高校优秀青年骨干教师荣誉称号，主编教材《数值计算方法》获辽宁省“十二五”普通高等教育本科省级规划教材，英国牛津大学、中国东北大学访问教授，曾任大连交通大学第九届学术委员会委员。
梁波，男，39岁，教授，博士学位，从事非线性偏微分方程研究，以第一作者身份发表论文被SCI检索10篇，中科院论文分区一区论文4篇，先后主持国家自然科学基金2项，主持省级课题3项，入选辽宁省“百千万人才工程”万层次人选，东北师范大学“大应用数学实验室”合作教授，曾访问美国阿肯色州立大学数学系,美国数学学会《数学评论》评论员。
刘立伟，男，39岁，副教授，博士学位，主要研究方向为数据挖掘、生物信息学。以第一作者身份发表论文被SCI检索十余篇，获得辽宁省自然科学三等奖1项，主持中国博士后科学基金1项，主持省级课题4项，作为国家公派访问学者赴日本京都大学访问1年。
段晓敏，女，40岁，副教授，博士学位，主要研究方向为信息几何及其在各个领域的应用。以第一作者身份发表论文被SCI检索9篇，被EI检索2篇，主持国家自然科学基金1项，主持中国博士后科学基金1项。
张继红，女，40岁，副教授，博士学位，主要研究方向为数值逼近和微分方程数值解。以第一作者身份发表论文被SCI检索2篇，被EI检索2篇，主持国家自然科学基金1项。
刘朝美，女,39岁,副教授，博士学位，从事算子理论及算子代数研究，以第一作者身份发表论文4篇，先后主持国家自然科学基金项目2项。
王岩，女，41岁，副教授，博士学位，研究方向为随机最优控制、随机微分博弈、金融数学。以第一作者身份发表论文被SCI检索8篇，主持国家自然科学基金1项，主持辽宁省教育厅一般项目1项。
王晓元，女，38岁，副教授，博士学位，从事超几何级数及q-级数理论研究，发表SCI论文10余篇，主持国家自然科学基金1项，主持省级课题1项。
数学学科教师主持国家自然科学基金14项(包括子课题项目5项)， 主持省（部）级研究课题17项，近五年在核心以上学术期刊发表论文120余篇，其中60余篇被SCI或EI收录（中科院分区一区论文8篇），在Springer出版社出版学术专著1部。经过多年的建设和发展，形成了多个比较稳定的学科研究方向，包括神经网络稳定性、微分方程理论与应用、微分方程数值解、数据挖掘、多复变函数空间及其算子理论、信息几何及其应用、生物信息学、组合数学、生物数学、数值逼近、随机最优控制、金融数学、图像处理等，其中高阶非线性偏微分方程及神经网络动力学行为两个研究方向已处于国内一流水平，在国际上也有一定影响力。
本学位点研究生就业率达到97%，就业领域主要分布在教育、科研、公司等。从事教育工作人数占56%，在公司工作占24%，攻读博士学位占13%，在其它部门占4%，优秀毕业生占15%左右，其中研究生咸永锦的毕业论文获评辽宁省优秀硕士学位论文，毕业研究生陈建军和彭曦婷被日本高校免试录取攻读博士学位。研究生就业从事教育科研工作占大多数，其次是从事与计算机、软件开发等相关的工作，也包括金融统计行业、保险行业、银行证券研发部门等。
学科发展目标是应用数学，既保留学科的传统优势，立足于数学学科应用型人才的培养，主要以“学科交叉、交叉培养”模式为发展手段，一是数学学科与其它学科中的交叉，主要有数学+材料，数学+机械，数学+大数据，数学+生物等交叉学科方向。二是学校之间的交叉培养，目前合作的学校主要包括东北大学、大连理工大学、东北师范大学、大连海事大学及大连民族大学。偏微分方程理论及图像处理方向与机械学院的机器视觉方向已实现了交叉培养和科研合作。“神经网络动力学”及“生物信息学”方向已与企业有紧密合作关系。学院鼓励研究生积极参与纵向及横向课题。
