电子信息硕士简介

培养目标：电子信息涉及下一代信息网络、人工智能、大数据、云计算、物联网、智能硬件、软件工程、仪器仪表制造等多项技术，在工业、农业、军事、制造等领域应用广泛。电子信息硕士专业学位是与电子信息行业任职资格相联系的专业学位，主要为电子信息技术科研推广单位、高新科技企业、政府机关、通信、金融、国防、交通、能源、教育、医疗等产业培养应用型、复合型高层次人才。

专业概况：电子信息专业硕士主要涉及四个研究方向：新一代电子信息技术、计算机技术、人工智能、仪器仪表工程。

新一代电子信息技术方向主要研究信息处理、人工智能技术、智慧农业。信息处理研究可见光、多光谱、高光谱、SAR等多源信息的特征提取、目标分类、目标检测、数据融合、智能解译等关键技术及应用。人工智能技术研究人工智能理论及其在自然语言处理、图像处理、智慧教育等领域的应用。智慧农业研究智慧农业过程中信息采集、信息传输以及智能决策等环节所涉及到的关键技术及应用。

计算机技术方向的主要研究内容为软件工程、数据挖掘、信息安全。软件工程研究用工程化方法构建和维护有效、实用、高质量的应用软件，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等。数据挖掘主要研究统计、在线分析、信息检索、机器学习、专家系统和模式识别等方法从大量数据中搜索隐藏信息，进而提供决策支持。信息安全研究信息的取证、加密、隐写、破解、云安全、协议等环节涉及的关键技术及应用。

人工智能方向主要研究跨模态感知、智能控制、优化与决策等。跨模态感知围绕智能农业精准化、无人化作业需求，研究农作物生长信息感知、自动化育种、智能化农机装备、畜禽肉品精准分割等关键技术及应用。智能控制针对无人系统在特殊领域的应用需求，研究智能安防巡视、水下探测、吸附攀爬等无人系统的关键技术及其应用。优化与决策面向多智能体群体协同控制，研究多智能体协同高效运行的优化与决策方法。

仪器仪表工程领域主要研究方向为嵌入式系统、机器视觉。智能测控结合新型仪器仪表机理与自动控制关键技术，利用传感器网络、软测量、光电检测等完成智能测控系统的设计与开发；嵌入式系统面向机电一体化与物联网环境的嵌入式系统设计与开发，包括定制式智能工控系统、物联终端监测与控制等；机器视觉结合机器学习理论与传感器技术，研究物联信息在机器视觉监测、无线感知及移动计算等方面的应用。

现有硕士生导师27人，其中教授5人、副教授22人，博士12人；建有电子工程、信号与系统、数字信号处理、物联网技术、计算机系统结构、计算机软件、嵌入式系统、大数据分析与应用等专业实验室；现有农业物联网河南省工程实验室、农作物大数据分析与应用河南省工程实验室、河南省智能农业机器人技术工程研究中心、国家“八六三”计划智能机器人主题产业化基地（河南分中心）、郑洛新国家自主创新示范区特种机器人重点实验室、农业数字媒体创意与设计河南省高校工程技术研究中心、新乡市农业数字媒体重点实验室等科研平台；建有人工智能实验教学系统、人工智能专业实习实训平台、智能机器人大学生实训平台等校内实践基地。

招生类别：全日制硕士专业学位研究生