本学科旨在培养热爱祖国、拥护中国共产党领导、具有社会责任感和历史使命感，具有良好的科学素养，诚实守信，恪守学术道德与规范，具有科学严谨和求真务实的创新精神和工作作风，具有软件工程学科坚实的基础理论和系统的专门知识，具备从事科学研究工作，解决复杂软件工程问题能力的高素质复合型软件人才。

本专业领域依托农作物大数据分析与应用河南省工程实验室科创平台，以及信息技术创新实验室、软件工程实验室等高性能计算平台开展研究。师资力量雄厚，现有研究生指导教师10人，其中教授4人，博士6人，外籍教师1人。近5年，本专业领域研究团队获批国家级、省部级项目20余项，发表SCI、EI等论文40余篇，获省部级奖励8项。

本专业研究方向：1 人工智能及软件服务：研究智能感知、边缘计算、计算机视觉、推荐系统、智能人机交互等人工智能技术，包括面向边缘智能的自适应云边协同计算，基于跨媒体融合感知的智能决策方法，人工智能行业应用，软件服务应用等。

2 软件安全技术：研究软件安全设计、软件安全测试、软件漏洞分析与挖掘、人工智能软件安全、隐私计算、区块链安全、云计算安全和可信软件开发等软件安全技术。

3 智能教育软件开发应用：基于人机协同、协同知识建构、深度学习分析等理论，构建智能教育测评模型，采用模块化的架构设计，进行智能教育数据标注、智能教育数据评测与分析、教育教学大数据学习监测。

部分研究工作已成功用于农业环境监测软件、生长状态分析软件、软件漏洞分析与防范、智慧教育等多个领域。

已有研究工作