（学科代码: 085400)

电子信息专业硕士是电子技术与信息技术相结合的构建现代信息社会的工程领域，涉及信息与通信工程、计算机科学与技术、软件工程和电子科学与技术四个一级学科。本硕士点着重培养从事通信与信息系统、信号与信息处理、物联网技术、计算机技术、软件工程、电路与系统、电磁场与电磁波等电子信息相关行业中的管理、研究、设计、运营、维修和开发的高级工程技术和管理人才。主要专业课程有：数值分析、数理统计、无线通信、信息论与编码、图像工程、机器学习、金融时间序列分析等。

一、培养目标

为电子信息领域培养基础扎实、素质全面、工程实践能力强，并具备一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。学位获得者应掌握电子信息领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，并具有较强的计算机和英语应用能力，掌握解决工程问题的先进技术方法和现代技术手段，具有创新意识和独立承担工程技术和工程管理工作的能力，具有良好的职业道德，热爱祖国，积极为我国社会主义现代化建设服务。

二、主要研究方向

（1）物联网技术

物联网技术方向将从信息的自动获取、信息整合、智能服务等角度研究射频识别、传感器、“云计算”等物联网关键技术。同时重点研究如何将物联网技术应用于智能物流、智能家居、智能交通、智能电网、精细农业等行业中。

（2）机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。该研究方向专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，研究内容涉及机器学习的基本理论、深度学习以及强化学习等方法及其应用。

（3）金融信息处理

作为金融、管理、电子与通信等学科领域交叉的研究方向，金融信息处理根据金融系统的实际应用需求，将数据挖掘、机器学习、大数据处理、嵌入式系统等IT技术运用到金融信息处理当中。

（4）电子/光电子材料与元器件

电子/光电子材料与元器件方向主要进行电能存储与转换材料及相关元器件、新型光学材料与器件等方面的研究。着重培养学生在电子材料、电子元器件、光电子材料、光电子器件等相关行业从事新产品、新技术、新工艺的研发与管理的能力。

（5）软件智能分析与维护

以开放式网络环境下的软件系统为研究对象，重点研究提升程序质量与可靠性的静态分析、故障自动定位与智能修复等方面的关键技术。

（6）财经大数据处理

重点以财经领域应用为背景，研究多源异构数据的获取、存储、表示及分析的技术与方法，研究大数据智慧处理系统及平台的设计与开发。

（7）服务计算

以软件的用户使用行为及开放网络环境下基于组合方式构建软件系统的方法与技术为研究对象，重点研究软件的用户采纳行为、服务的推荐与匹配策略，具有适配机制的服务查找、度量、组合正确性验证、组合系统中服务可替换性、软件自适应性以及软件系统动态演化等，为企业应用集成和改进软件用户体验提供技术支持。

（8）智能计算与现代优化技术

研究演化计算、混合启发式算法、遗传算法、蚁群算法、神经网络、模糊逻辑等新兴现代智能计算方法的理论与应用，侧重研究离散优化领域中多种复杂问题的高效求解方法与技术。