导师介绍(张茂震)
张茂震,男,博士,教授,林业高级工程师,中国林学会会员。2006年毕业于北京林业大学并获博士学位,1992-1993年赴加拿大新布伦瑞克大学和美国乔治亚大学访学。曾长期从事森林资源监测工作及相关技术研究,主要研究领域为遥感技术和数据库技术在森林资源监测中的应用、森林生物量/碳储量计量监测技术。承担本科生《数据库原理与应用》、《森林经理学》、《森林资源监测与信息管理》和研究生《数据库原理与应用》等课程教学。先后主持和参与国家自然科学基金项目、国家十二五科技支撑项目、联合国UNDP援华项目等研究10余项。科研成果在IEEE GeoSecience and Remote Sensing Letters、Forest Ecology and Management、生态学报、林业科学等国内外期刊上发表论文40余篇,其中以第一或通讯作者发表28篇。获林业部科技进步三等奖1项,浙江省科技进步一等奖1项,浙江省科技兴林一等奖1项,国家教学成果二等奖1项,浙江省教学成果一等奖1项,发明专利授权2项,软件著作权登记1项。
一、主要项目
1.国家林业局林业公益性行业科研专项,浙江省主要林地立地质量和生产力评价(20150430303),2015-2018,参与。
2.利用地理国情普查成果开展森林碳储量动态监测研究(ZXGQPC08),浙江省地理信息中心技术服务项目,2014.10-2015,主持。
3.基于遥感影像和森林连续清查数据的森林碳动态监测,浙江省林业碳汇与计量创新团队项目(2010R50030)课题,2011-2014,主持。
4.基于卫星影像和连续清查数据的森林碳模拟及其空间不确定性分析(30972360),国家自然科学基金,2010-2012,主持。
5.浙江森林碳生存与储量计量模型研建及应用评估系统开发(2008C12068),浙江省重大科技专项重点农业项目,2008-2010,参与。
6.森林资源综合监测系统软件设计(2006BAD23B0204-4),国家“十一五”科技支撑重点项目课题,2006-2010,主持。
二、发表论文(*通讯作者)
(1) 秦立厚,张茂震*, 袁振花,杨海宾. 2017.基于人工神经网络与空间仿真模拟的区域森林碳估算比较—以龙泉市为例.生态学报,37(10):3459-3470。
(2) 袁振花,张茂震*,郭含茹,秦立厚.2016. 基于空间协同仿真的开化县森林碳估计.浙江农林大学学报, 33(3):384-393.
(3) Gaoyun Shen, Maozhen Zhang*. 2016. Multi-scale regional forest carbon density estimation based on regression and sequential Gaussian co-simulation. Acta Ecologica Sinica, 36(2):62-71.
(4) 郭含茹, 张茂震*, 徐丽华, 袁振花, 秦立厚, 陈田阁. 2016. 不同采样密度下县域森林碳储量仿真估计.生态学报,36(14):1-12.
(5) 郭含茹, 张茂震*,徐丽华,袁振花,陈田阁. 2015. 基于地理加权回归的区域森林碳储量估计.浙江农林大学学报,32(4): 497-508.
(6) 沈高云,张茂震*. 2015.基于序列高斯协同模拟的多尺度区域森林碳密度空间分布估计,西南林业大学学报,35(2):55-62.
(7) 张茂震,王广兴,葛宏立,徐丽华. 2014.基于空间仿真的仙居县森林碳分布估算.林业科学, 50(11):13-22.
(8) 金雨菲,张茂震*,郭含茹,何卫安. 2013.基于克里格插值与序贯高斯协同模拟的森林碳密度空间估计.西南林业大学学报,33(6): 32-37.
(9) 陈金星,张茂震*,祁祥斌,赵平安,金雨菲,何卫安,郭含茹. 2013.一种基于拉绳传感器的树木直径记录仪.西北林学院学报,28(4):188-192.
(10) 赵平安,张茂震*,陈金星,金雨菲,郭含茹,何卫安. 2013-2-20.区域森林碳分布空间估计误差定量分析. 西南林业大学学报,33(1):60-65.
(11) 陈金星,张茂震*,祁祥斌,赵平安,金雨菲.低功耗树木直径记录仪.林业机械与木工设备,2013-02-10,41(2):34-36.
(12) Zhang, M., H. Lin, S. Zeng, J. Li, J. Shi, and G. Wang. 2013. Impacts of plot location errors on accuracy of mapping and scaling up aboveground forest carbon using sample plot and Landsat TM data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 10(6):1483-1487.
三、专利
1.测量森林蓄积参数激光全景扫描装置,发明专利,授权号:ZL201310633098.X,2015,排名1。
2.测量和计算森林蓄积参数的方法,发明专利,授权号:ZL201310633096.0,2016,排名1。
四、软件著作权
1.森林空间分布模拟系统软件v1.0,软件著作,登记号:2014SR014070,2014,排名1。
五、获奖
1.浙江省森林生态系统碳格局、碳循环及管理技术,浙江省科学技术进步奖,一等奖,2016年,排名9/13。
2.浙江省森林生态系统碳格局、碳循环及管理技术,浙江省第十四届科技兴林奖,一等奖,2014,排名10/15。
3.TM图象在安徽休宁森林资源清查中的应用研究,林业部科学技术进步奖,三等奖,1990,排名2/7。
4.面向林学和GIS专业的“一核多翼” 森林资源管理课程群协同建设,国家级教学成果奖二等奖,教育部,2014年,排名8/13。
5.面向林学和GIS专业的“一核多翼” 森林资源管理课程群协同建设,浙江省第七届高等教育教学成果奖一等奖,浙江省教育厅,2014年,排名8/13。
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