邓承志，男，研究方向：图像处理与模式识别。2008年6月，华中科技大学博士毕业，同年进入南昌工程学院工作；2008年至2012年，担任南昌工程学院协同感知与先进计算研究所秘书；2010年9月，被评为副教授；2015年12月，被评为教授；2012年至今，担任南昌工程学院协同感知与先进计算研究所副所长；2014年至今，担任江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室副主任；2014年9月至2015年9月，公派访学美国密西西比州大学。发表学术论文40余篇，其中SCI收录6篇、EI收录20余篇。主持国家自然科学基金项目1项、江西省自然科学基金项目2项、江西省教育厅科技项目2项。

科研成果与获奖情况

论文

[1] Chengzhi Deng, Wei Tian, Shengqian Wang, Huasheng Zhu, Wei Rao, Saifeng Hu. Structural Similarity based Single Image Super-Resolution with Nonlocal Regularization. International Journal for Light and Electron Optics, 2014, 125(6): 4005-4008. (SCI)

[2] Chengzhi Deng, Yaning Zhang, Shengqian Wang. Approximate Sparse Regularized Hyperspectral Unmixing. Mathematical Problems in Engineering, 2014, 2014(9): 1-11. (SCI)

[3] Chengzhi Deng, Shaoquan Zhang, Shengqian Wang, Wei Tian. Sparse hyperspectral unmixing based on smoothed L0 regularization. Infrared Physics & Technology. 2014, 67(6): 306-314. (SCI)

[4] Chengzhi Deng, Shengqian Wang,Wei Tian, ZhaomingWu, and Saifeng Hu. Approximate Sparsity and Nonlocal Total Variation Based Compressive MR Image Reconstruction. Mathematical Problems in Engineering, 2014, 2014(6): 1-13. (SCI)

[5] 邓承志，田伟，陈盼，汪胜前. 基于局部约束群稀疏的红外图像超分辨率重建 [J]. 物理学报, 2014, 63(4): 044202-044208 (SCI)

[6] Zhonghua Wang, Chengzhi Deng, Chao Pan, Jianguo Liu. A visual integrated navigation for precise position estimation [J]. Computers and Electrical Engineering, 2014, 40(2): 897-906. (SCI)

[7] Chengzhi Deng, Wei Tian, Saifeng Hu. Shearlet-based image denoising using adaptive thresholding and non-local means fileters [J]. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20): 333-342. (EI)

[8] Chengzhi Deng, Lu Ma, Shengqian Wang. Structural similarity constrained over-complete dictionary learning [J]. Journal of Computational Information Systems, 2013, 9(12): 4699-4706. (EI)

[9] Chengzhi Deng, Saifeng Hu, Shengqian Wang. Total Variation based multivariate shearlet shrinkage for image reconstruction [J]. Telkomnika, 2013, 11(1): 40-47. (EI)

[10] 邓承志，刘娟娟，汪胜前. 保留结构特征的稀疏性正则化图像修复 [J]. 2013, 21(7): 1906-1913. (EI)

课题

[1]《结构化过完备稀疏性约束的超分辨率图像重建研究》，国家自然科学基金项目，主持在研。

[2] 《Ridgeprint几何模型研究及应用》，江西省自然科学基金项目，主持完成。

[3] 《联合形态成分分析和稀疏正则化方法的图像超分辨率重建研究》，江西省自然科学基金项目，主持完成。

[4] 《基于L1/2 稀疏性正则化的超分辨率图像重建研究》，江西省教育厅科技项目，主持完成。

[5] 《超完备图像稀疏表示理论及其应用研究》，江西省教育厅科技项目，主持完成。

获奖

[1] 湖北省技术发明二等奖, 2009年10月，湖北省人民政府。

[2] 江西省高校科技成果