一、学科概况

数学与计算机科学学院于2011年获得课程与教学论（数学）硕士学位授予权，2014年获得学科教学（数学）硕士学位授予权，2018年获得数学一级学科硕士学位授权，现有3个二级学科硕士学位授权点：基础数学、应用数学、数据科学及应用。

学院现有教师72人，其中教授4人，副教授26人，高级实验师3人；博士14人，硕士41人；有12名教师先后获得江西省优秀党务工作者、江西省教学名师、江西省骨干教师、江西省十佳青年教师、江西省劳动模范、江西省师德先进个人、江西省高等学校优秀辅导员、南昌市五一劳动奖章、全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师、全国信息技术大赛优秀指导教师等荣誉。近年来，我院教师主持教育部产学合作协同育人项目7项；承担国家自然科学基金6项，教育部人文社科研究课题2项，省级以上研究课题61项；横向研究课题5项；发表论文三百余篇，其中SCI、EI、ISTP收录百余篇；在国家一级出版社公开出版专著、论著、教材28部。

学院建有1个数学建模实验室、4个软件实验室、2个网络实验室、1个综合布线实验室、1个计算机组成原理实验室、1个计算机组装与维修实验室、1个信息安全实验室；专业图书资料室藏有专业书籍5万余册,其中外文图书近万册、国内外重要学术刊物220余种，为教学和科研工作提供了良好的条件。

二、学科方向

01、基础数学

本学科瞄准基础数学主流研究领域中的重大基础理论问题，在基础数学的有关研究领域凝炼了特色鲜明的三个研究方向：拓扑学、复分析、调和分析及其应用等。拓扑学是一个研究连续性现象的数学分支，拓扑学在泛函分析、群论、微分几何、微分方程等许多数学分支中都有广泛的应用，并且成功地应用于电磁学和物理学的研究。复分析中我们以Nevanlinna值分布理论为主要研究工具，着重研究微分方程的复振荡理论、复域差分方程理论和唯一性理论。特别是在单位圆内微分方程的解析性质、复域差分方程的值分布性质和亚纯函数的分担值问题等方面取得了比较好的结果，推动了复域差分和差分方程理论的发展。同时，我们在代数拓扑、序结构以及微分方程的复振荡理论等方面取得了大量教学与科研成果, 特别是在Domain理论和复振荡理论等分支的研究在国内外有一定的影响。

02、应用数学

应用数学主要研究自然科学、工程技术和人文科学中的数学问题，包括研究具有实际背景和应用前景的数学理论，建立相应的数学模型，利用数学方法解决实际问题等。我们的主要研究领域为计算机几何设计学、随机决策与经济分析、大数据理论及其应用，智能计算等。并形成了一些数学、计算机科学、运筹学、概率统计模型和经济管理等学科的交叉研究方向。本方向培养能够利用数学方法解决实际问题的应用复合型人才。

03、数据及应用

随着大数据时代的到来，数据中蕴含的信息亟待挖掘，为决策者提供有价值的信息。本学科方向以数据为研究对象，统计方法为主要工具、决策应用为研究目的，注重解决实际问题的全过程。研究集中在大数据环境下的高性能机器学习和数据挖掘算法；运用随机理论和概率统计模型研究国民经济和社会发展；运用网络交易大数据研究产业的产业关联。运用矩阵稀疏、低秩等正则化表示、机器学习等理论，在社交网络信息识别、传播，以及研究真实应用环境下的信息搜索、推荐问题及大数据环境下多源、异质数据的分析、识别问题等方面的研究成果丰富，得到社会的肯定，获得了包括国家自然科学基金、教育部人文社科基金和江西省自然科学基金在内的基金支持，科研经费充足。本方向培养能够借助计算机技术挖掘数据内涵信息的交叉型人才。

三、从业领域

数学作为基础学科，在社会各领域的应用越来越广泛、深入。无论是进行科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险，工程计算、通讯工程、人工智能等，都离不开相关的数学知识。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密。该专业毕业生可以继续攻读博士学位，也可以到高等学校、科研院所、相关企业、事业单位等部门从事数学理论、统计调查、信息管理、数据分析、大型工程计算、控制工程、优化管理等方面的研究工作，就业前景广阔。