一、行业前景

在全球信息化快速发展的大背景下，数据已成为国家重要的基础性战略资源，大数据正日益渗透到社会生活和经济发展的各个方面，引发了数据迅猛增长，数据科学与大数据技术是未来科技的制高点，各行各业对相应人才的需求十分旺盛，薪资水平较高，但人才缺口巨大，预计未来3-5年大数据人才需求将有180万。本专业毕业生可在金融、通信、制造、教育、医疗等行业从事大数据的应用开发、数据分析、运行维护等工作，具有良好的职业发展前景。

二、专业培养目标

本专业以社会需求为导向，培养适应社会主义现代化建设需要、德智体美劳全面发展、具有创新精神与实践能力，掌握扎实的数学、自然科学、数据科学基础理论和专业知识，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与工具，在数据科学相关领域从事架构设计、开发、数据分析、数据管理、运行维护和经营管理等工作，具有大数据系统设计、实现与应用能力的高素质应用型人才。

三、专业课程设置

开设的主要课程有统计学、离散数学、数据结构与算法、软件工程、操作系统、计算机网络、大数据算法设计与分析、Python语言程序设计、NoSQL数据库、数据仓库与数据挖掘、大数据可视化技术，Spark数据处理技术等。

四、师资队伍

专任教师14人，兼职教师8人。其中教授4人，副教授7人，讲师3人。教师近年来公开发表论文46篇，主编或参与编写教材10部，科研或教科研课题27项。

五、实验实训条件

（一）实验设施

（二）实习企业

数据科学与大数据技术专业遵循“高素质应用型”的人才培养类型定位，以“地方需要、企业追随、社会满意、学生成长”为专业建设目标，遵循学校“四真三化”应用型课程建设的原则，与10家软件设计与开发、数据管理类企业签订了合作协议，建立了较为稳定的校外实习基地，能够按计划开展学生校外实习工作，实现学生实践动手、团队合作等能力的培养。

六、就业方向

学生毕业后能够在大数据平台建设、大数据存储与管理、大数据计算、大数据分析与可视化等相关领域从事大数据研究、产品研发、应用系统开发、实施与维护等工作。