唐德玉, 男,博士,副教授。生物信息系,主任。主讲《数据挖掘》、《生物信息学》等课程,多次获得教学评价优秀,先进教学工作者称号,科研积极分子称号。指导的学生毕业论文多次被评为校级优秀毕业论文。长期从事生物信息学、群体智能及机器学习方面的研究与开发工作,主持和参与国家自然基金项目3项,广东省自然基金项目5项;主持广东省中医药管理局课题1项;教育厅项目1项目及广东省卫生厅项目1项。近年来,在基于模因进化、群体智能及机器学习理论和应用方面的探索中开展了一系列相关研究工作,以第一作者或通讯作者身份在国内外著名刊物上发表SCI或EI论文20多篇。在中科院分区表中,4篇SCI论文为2区,3篇SCI文章属于3区。现为《InformationSciences》等多个国外著名期刊的审稿专家。
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(视频录制——生科院生物信息系系主任唐德玉主任)
生物信息学专业是广东药科大学重点支持的一个专业, 坐落在漂亮的广州大学城校园。广州大学城外临珠江,内有中心湖,是以中山大学、华南理工大学、广东药科大学等10所高校为一体的一个资源分享的学习圣地。
本专业以我校生物科学、药物制药、计算机学科为依托,符合学校办学定位。本专业培养生物信息学专业培养德、智、体、美、劳全面发展,具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养,掌握生物信息学基本理论和方法,具备生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力,学生主要学习生物信息学的基本理论和方法,受到相关科学实验和科学思维的基本训练,具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养,具备生物信息的收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力生物信息学专业人才。
近几十年来,由于大数据及人工智能的迅速发展,使得生物信息学的高通量数据的计算和存储成为现实。根据全国统计数据,生物信息学专业的就业排名在生物类相关专业中排名前列,就业形式比较乐观。广州和深圳对生物信息学人才的需求量分列全国第3位和第4位,充分显示生物信息学人才在华南地区是十分抢手。另外,大部分招聘单位对生物信息学人才不限工作经验(57%),显示了就业环境对本科毕业的生物信息学人才非常有利。
本专业就业领域广泛,进,可以去国内外的著名学府深造攻读获得硕士及博士学位,退,本科生可以找到适合自己的工作。 本科生可以进入高收入的IT行业,也可以进入生物医学类其他行业。本科毕业生可以在医疗医药、医院、软件公司、高等学校、环境保护、科研机构等相关部门与行业从事生物信息行业、IT相关行业、疾病分子诊断、药物设计、环境微生物监测、教学、科研、管理等工作的高级科学技术人才。
本专业依托多个研究中心及重点实验室,包括广东省代谢性疾病中医药防治重点实验室、广东省中医药精准医疗大数据工程技术研究中心、医药信息真实世界工程技术研究中心、基于云计算机的精准医学大数据工程技术研究中心、糖脂代谢性疾病大数据中心,为生物信息学专业的建设奠定了良好基础。
目前本专业专职教师7人,其中具有博士学位的教师5人,硕士学位的教师2人(在读博士)。教师大部分来源于华中科技大学、武汉大学、华南理工大学等名校。近年来本系教师承担和参与了多项国家、省部级科研项目以及地方产学研合作项目,拥有省级生物医药大数据工程中心,在医药人工智能、大数据分析、中医药信息模型、药物制药研发等方面开展研究并取得了丰硕成果;近年来本系主持科研教学课题10多项、发表科研、教学论文40多篇,SCI、EI 10多篇,专利授权10多项。
本专业积极创新人才培养模式,率先实行本科生导师制,为每位本科生配备一名导师,从学业、科研、生活、就业等方面全方位为学生提供指导。大力支持学生开展科技创新活动,参加国内外国际竞赛,包括全国大学生数学建模竞赛 、 美国大学生数学建模竞赛、国际遗传工程机器设计大赛(IGEM)、 麻省理工学院主办的国际遗传工程机器设计大赛(IGEM)等。
展望未来新机遇,而今迈步从头越。生物信息专业通过不断配置优质课程、凝练与完善培养方案,注重理实教学相结合与学风建设,使本专业能适用社会和区域发展,不断培养输送满足广东省、珠三角医疗健康产业发展需求的工程技术人才。
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