该一级学科现有教授6名、副教授9名；硕士生导师9名；拥有博士学位者15人，占学术队伍的比例为100%。

该学科已形成了一支覆盖大数据统计与建模、金融统计、生物医学统计、数据智能与统计学习等方向、且在国内外统计界有相当影响的高水平研究团队。已在非参数与半参数统计、生物医学统计、非线性时间序列分析等领域的研究中取得了一系列具有相当国际影响的研究成果，处于国内先进水平；在大数据分析、金融数据分析、微弱信号检测与估计、文本数据挖掘等应用领域中取得了一批具有重要理论价值和应用前景的成果。

本学科开设了“现代概率论基础”、“高等数理统计”、“线性模型”、“中级计量经济学”、“中级微观经济学”、“中级宏观经济学”、“金融量化分析”、“Python语言与数据分析”、“R语言与统计计算”、“大数据算法与系统”、“数据工程”与“机器学习与人工智能”等主干课程。

近五年来，该学科点教师先后主持了国家自然科学基金项目或国家社会科学基金项目6项、重庆市科委及重庆市教委项目10余项；作为项目负责人与重庆市各统计局、重庆钢铁集团股份有限公司、中共九龙坡区政法委等相关政府部门及公司进行合作研究与开发，开展重庆市九龙区安全感调查与统计分析、食品卫生调查与统计分析、领导干部满意度调查与统计分析、高强度低合金钢力学性能与化学元素之间的统计建模及产品质量精细化管理等横向合作项目，为相关地方政府及企事业单位的决策与管理提供了科学的依据和咨询，目前累计科研经费700余万元；在国内外学术刊物上发表论文350余篇，其中已被SCI收录80余篇；出版了《多元数据分析及其R实现》、《SPSS 统计分析基础与案例应用教程》、《时间序列分析与SAS应用》、《多元统计及SAS应用》与《统计模拟及其R实现》等多本统计学教材。

该学科拥有良好的对外交流渠道，开展了广泛的国内外合作交流，近年来先后邀请了包括中国科学院陈敏研究员、周勇研究员、孙六全研究员、于丹研究员、加拿大西安大略大学医学院流行病学与生物统计学系终身教授邹光勇等在内的40余位国内外著名专家、学者来院讲学、访问；主办了“2018大数据与应用统计高峰论坛”、“2016大数据行业资格师资培训会”、“2011统计与管理科学国际学术会议”；一批教师先后应邀到国内外出席重要学术会议或作学术访问、讲学。

该学科也是学校重点建设学科，建有数理金融与统计科研平台、大数据分析实验室、应用统计实验室、数学建模实验室等，拥有曙并行计算机等价值120万元的实验设备。学校图书馆和学院资料室已拥有较为丰富的图书资料、中外学术期刊和数字资源。