周志光，男，1983年生，2013年毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室，获得计算机科学与技术方向，工学博士学位.同年加入浙江财经大学信息管理与工程学院工作，现任软件工程系主任，副教授，硕士生导师，主要研究方向为数据可视化，经济统计数据挖掘与可视分析。多年来专注于数据可视化及可视分析方法研究，对可视化领域的基础理论及前沿技术均有深刻的了解和系统的研究。近年来主持国家级、省部级科研项目多项、发表国际SCI及国内EI期刊论文30余篇，担任中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会委员。

1. 学术经历：

* 2009.9—2013.3,浙江大学CAD&CG国家重点实验室,博士研究生

* 2015.1—2015.4，香港科技大学计算机科学与工程系，访问学者

* 2014.12—2016.4，浙江财经大学应用经济学博士后流动站，博士后研究

2. 研究方向：

* 数据可视化与可视分析

* 经济统计数据挖掘与可视分析

* 机器学习方法在金融数据分析中的应用

3. 发表论文：

[1] Zhiguang Zhou, Xiangjun Zhu, Yuhua Liu, Qianqian Ren, Changbo Wang, Tianlong Gu*. VisUPI: Visual Analytics for University Personality Inventory Data[J]. Journal of Visualization, 2018. (SCI, accepted)

[2] 周志光，汤成，刘玉华，刘亚楠，许建龙*.基于降维空间视觉认知的多维时变数据可视分析方法[J].计算机辅助设计与图形学学报, 2018.（EI，已录用）

[3] 周志光，石晨，史林松，刘亚楠*.地理空间数据可视分析综述[J].计算机辅助设计与图形学学报, 2018.（EI，已录用）

[4] Zhiguang Zhou, Zhifei Ye, Jiajun Yu, Weifeng Chen*. Cluster-aware Arrangement of the Parallel Coordinate Plots. Journal of Visual Languages & Computing, 2017. (SCI, online)

[5] Zhiguang Zhou, Huihui Li, Fang Liu, Yanan Liu, Chaogeng Huang, Yubo Tao, Hai Lin, Weihua Su*. Visual Analytics of Economic Features for Multivariate Spatio-temporal GDP Data[J]. Journal of Visualization, 2018, 21(2):337-350. (SCI)

[6] 周志光,孙畅,乐丹丹,石晨，刘玉华*.多维时空数据协同可视分析方法[J].计算机辅助设计与图形学学报, 2017, 29(12): 2245-2255.（EI）

[7] Zhiguang Zhou, Zhifei Ye, Yanan Liu, Fang Liu, Yubo Tao, Weihua Su*. Visual Analytics for Spatial Clusters of Air-Quality Data. IEEE Computer Graphics and Applications, vol.37, no. 5, pp.98-105, 2017. (SCI)

[8] 周志光,胡迪欣,刘亚楠,陈伟锋，陶煜波，林海，苏为华*.面向空气质量监测数据时空多维属性的可视分析方法[J].计算机辅助设计与图形学学报, 2017, 29(8):1477-1487.（EI）

[9] 周志光，徐杨炳，刘芳，陈伟锋，陶煜波，林海，苏为华*.面向GDP数据时空多维属性的可视分析方法[J].计算机辅助设计与图形学学报，2016. 28(5): 712-722.（EI）

[10] Zhiguang Zhou, Yubo Tao, Hai Lin*, Feng Dong, Gordon Clapworthy. Occlusion-free Feature Exploration for Volume Visualization. Multimedia Tools & Applications, 2015, 74(23):10243-10258.（SCI）

[11] 周志光，张斌，陶煜波，林海*.基于体数据空间相似性的传输函数优化设计方法[J].计算机学报，2015, 38(6): 1268-1280.（EI）

[12] Zhiguang Zhou*. Transfer Function Design based on Thickness of Material Boundaries[J]. Journal of Information and Computational Science (GDC2013推荐). 2014, 11(9): 2847-2858.（EI）

[13] 周志光，刘芳，陈伟锋，刘亚楠，林海*.一种快速的体数据特征增强可视化算法[J].计算机辅助设计与图形学学报. 2014, 26(10): 1663-1672.（EI）

[14] 周志光,陶煜波,林海*.基于视觉感知增强的最大密度投影算法[J].软件学报, 2013(3):639-650.（EI）

[15] Zhiguang Zhou, Yubo Tao*, Hai Lin, Feng Dong, Gordon Clapworthy. Shape-enhanced Maximum Intensity Projection[J]. Visual Computer, 2011, 27(6-8):677-686.（SCI）

[16] 周志光,陶煜波*,林海.一种有效显示隐藏特征的光线投射算法[J].计算机学报, 2011, 34(3):517-525.（EI）

[17] Yuhua Liu, Sicheng Dai, Changbo Wang*, Zhiguang Zhou, Huamin Qu. GenealogyVis: A System for Visual Analysis of Multidimensional Genealogical Data[J]. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2017, PP(99):1-13.（SCI）

[18] Wang Yong, Shen Qiaomu, Daniel Archambault, Zhiguang Zhou, Min Zhu*, Sixiao Yang, Huamin Qu. AmbiguityVis: Visualization of Ambiguity in Graph Layouts[J]. IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics, 2016, 22(1):359-368.（SCI）

[19] Bin Zhang, Zhiguang Zhou, Yubo Tao, Hai Lin*. A Novel Robust Color Gradient Estimator for Photographic Volume Visualization[J]. Journal of Visualization, 2018. (SCI, online)

4. 项目经验：

[1] 主持国家自然科学基金青年项目，面向体数据细节特征的传输函数设计方法研究，2014.1-2016.12

[2] 主持国家统计科学研究重大项目，时空多维经济统计数据可视方法研究，2015.12-2017.12

[3] 主持浙江省自然科学基金面上项目，地理空间数据多维属性时空关联建模与可视分析，2018.1-2020.12

[4] 主持浙江省科学技术厅公益性技术应用研究计划项目，基于体数据可视分析的地质构造解释系统研发，2014.07-2017.06

[5] 主持浙江省一流学科A类(浙江财经大学统计学)建设规划重大项目，国民经济大数据可视分析方法研究—以浙江省为例，2017.5-2019.4

[6] 主持浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题，地理空间数据关联建模与可视分析，2018.01-2018.12

[7] 主持山东东营汇烃技术有限公司横向课题，大规模多源异构石油勘探数据协同可视分析，2017.10-2020.9

[8] 参与国家社科基金重大招标课题，基于大数据的跨境电子商务统计监测、评估与监管体系研究，2017.1-2019.12

5. 发明专利：

* 申请发明专利：一种降维空间视觉感知增强的高维时变数据可视化方法, 201711304971.5

* 授权发明专利：并行处理的数字滤波器, ZL201410099339.1

* 授权发明专利：面向地质体数据可视化的保特征量化方法, ZL201310173900.1.

* 授权发明专利：基于视觉感知增强的最大密度投影方法, ZL201210484710.7.

6. 教书育人：

* 承担多门计算机类专业课程教学，包括《面向对象程序设计》、《算法设计与分析》、《数据结构》、《设计模式》、《数据可视化》等，学评教成绩优异，曾获得浙江财经大学青年教师教学技能比赛三等奖；主讲的《数据可视化》课程获得浙江财经大学“翻转课堂”教学改革项目资助；提出的《多维数据驱动的研究生教育质量综合评价体系研究》获得浙江财经大学研究生教育创新项目资助。

* 积极引导学生从事数据挖掘、机器学习、可视分析方法等探索研究，近年来指导学生申报及参与各类科研课题和学科竞赛，包括国家级大学生创新创业计划项目6项，浙江省新苗人才计划项目6项，浙江省第十届“挑战杯”大学生创业大赛铜奖1项，浙江财经大学“挑战杯”学生课外学术作品竞赛一等奖1项，二等奖2项，浙江财经大学电子商务竞赛三等奖1项；指导学生撰写并发表国际SCI期刊论文4篇，国内EI核心期刊论文5篇。

* 密切关注学生职业发展，鼓励学生考研深造及高水平就业，与国内知名高校及企业联系紧密，为学生考研、实习、就业提供机会。

周志光（联系方式：zhgzhou1983@163.com）