项思佳，哲学博士（Ph.D），副教授

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最终学历：

2012.06 – 2014.05, 美国堪萨斯州立大学, 统计学博士, (4.0/4.0)        

2010.08 – 2012.05, 美国堪萨斯州立大学, 统计学硕士, (4.0/4.0)                              

研究方向：

混合模型（mixture model）

非参数、半参数估计（nonparametric/semiparametric estimation）

稳健估计（robust estimation）

数据降维（dimension reduction）

主持的项目：

国家自然科学基金，半参数混合模型及变量选择研究，主持，20万

浙江省自然科学基金，混合模型的半参数扩展及其变量选择的研究，主持，5万

浙江省统计研究课题 ，混合模型的新估计方法及其应用的研究，主持，1万

半参数估计在混合模型中的应用，留学回国人员科研启动基金，主持，3万元

浙江省教育厅科研项目，混合模型的半参数扩展及其应用的研究，主持，1万

发表的文章：

Xiang, S. and Yao, W. (2018). Semiparametric mixtures of nonparametric regressions. Annals of the Institute of Mathematical Statistics. 70, 131-154.

Wu, J., Yao, W., and Xiang, S. (2017). Computation of an efficient and robust estimator in a semiparametric mixture model, Journal of Statistical Computation and Simulation， 87， 2128-2137.

Yang, L., Xiang, S. and Yao, W. (2017). Robust fitting of mixtures of factor analyzers using the trimmed likelihood estimator. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 42(2), 1280-1291.

Xiang, S., Yao, W., andSeo, B.(2016). Semiparametric mixture: Continuous scale mixture approach. Computational Statistics & Data Analysis, 103, 413-425.

Xiang, S. and Yao, W. (2016). A New Information Criterion Based Bandwidth Selection Method for Nonparametric Regressions. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86(17), 3446-3455.

Li, M., Xiang, S. and Yao, W. (2016). Robust estimation of the number of components for mixtures of linear regression models. Computational Statistics, 31(4), 1539-1555.

Xiang, S., Yao, W. and Wu, J. (2014). Minimum profile Hellinger distance estimationfor a semiparametric mixture model. The Canadian Journal of Statistics, 42(2),246-267.

Cernicchiaro, N., Renter, D.G., Xiang, S., White, B.J. and Bello, N.M. (2013).Hierarchical Bayesian modeling of heterogeneous variances in average daily weightgain of commercial feedlot cattle. The Journal of Animal Science, 91, 2910-2919.

获奖情况：

“浙江省高校中青年学科带头人”，浙江省教育厅，2017.