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黄采伦

黄采伦:博士、研究员, 1968年出生,贵州黔西人,届湖南省十大优秀专利发明人、第十届湖南青年五四奖章获得者1990年6月毕业于湘潭矿业学院自动化专业,1999年9月至2002年6月在湖南大学攻读硕士学位,2005年9月至2007年12月在中南大学交通信息工程及控制专业毕业并获博士学位,1990年6月至今在湖南科技大学从事教学和科研工作。主要从事智能检测技术与自动化装置设备故障诊断、地下水资源及矿区水害探测等方面的研究工作先后主持和参与完成国家863计划、国家创新基金、国家自然科学基金省部级、企业委托科研项目30余项,获得湖南省科学技术发明奖、湖南省科技进步奖、国家安全生产科技成果奖、铁道科学技术奖10余项,获国家发明专利10多项、实用新型与外观设计专利30项;出版专著1部,在《仪器仪表学报》、《铁道学报》等国内外知名刊物及会议上发表学术论文90多篇。

1研究项目

(1)863计划项目“列车安全状态监测及故障预警技术”( 2006AA11Z230),2007.01~2008.12;

(2)国家自然科学基金项目“基于列车通信网络的高速列车故障诊断系统研究”( 60674003),2007.01~2009.12;

(3)国家科技型中小企业技术创新基金无偿资助项目“地下磁流体探测关键技术及装置”,( 08C26214301146),2008.01~2010.12;

(4)湖南省科技攻关项目“便携式列车故障在线综合诊断系统研制”( 01JZY2057-02),2003.01~2005.12;

(5)企业委托项目“应用于机车、地铁、动车组的走行部故障诊断系统的研发”, 2011.10~2013.12;

(6)企业委托项目“天然电场探测技术及其仪器的开发与研制”, 2012.08~2014.12。

2学术论著

[1] 列车故障在线诊断技术及应用. 北京:国防工业出版社, 2006.07.

[2] 基于时延自相关ICA的列车轮对轴承复合故障诊断方法. 铁道学报, 2016,38(5):36-41.


[3] 机车走行部故障在线诊断的特征分析方法研究. 仪器仪表学报, 2007,28(6):1007-1011.

[4] 基于小波系数提取及离散余弦包络分析的机车牵引齿轮故障诊断方法. 铁道学报, 2008,30(2):98-102.

[5] 列车车轴裂纹的振动特性分析及在线监测方法. 中国铁道科学, 2007,28(5):83-88.

[6] 基于频谱细化的列车轮对轴承故障在线检测. 中国工程科学, 2007,09(7):61-64.

[7] 矿区水害监测预警方法与应用研究. 华北科技学院学报, 2009, 6(4):11-18.

[8] 煤矿水害隐患探测方法与应用研究. 北华大学学报:自然科学版, 2012, 13(4):35-41.

[9] 特征谱分析方法及其在列车轮对故障诊断中的应用. 湖南科技大学学报(自然科学版),2008,23(1):71-75.

[10] 基于BP神经网络模型的电机故障诊断专家系统. 自动化仪表,2003,24(3):15-17.

[11] Optimal Tracking Performance of MIMO Discrete-Time Systems with Network Parameters. Discrete Dynamics in Nature and Society, Hindawi Publishing Corporation, 2016.08.

[12] On Evaluation Criterion of Image Super-Resolution Reconstruction. Second International Conference on Innovative Computing, Information and Control, Japan, 2007.09.

[13] A New Method of Image Restoration Based on Least Squares. Journal of Information & Computational Science 5:2(2008)837-844.

[14] 基于TCN的网络化旅客列车轮对状态在线监测系统. 湖南科技大学学报(自然科学版),2007,22(2):68-72.

[15] 基于小波分析的机车走行部故障诊断方法.中国铁道科学,2005, 28(5):100-105.

3主要获奖

(1)20013年,“地下磁流体探测技术及仪器”获湖南省技术发明三等奖;

(2)2009年,“机械故障振动信号智能检测与诊断技术”获湖南省技术发明二等奖;

(3)2009年,“转子机械智能监测与诊断技术”获中国仪器仪表学会科学技术二等奖;

(4)2008年,“煤矿水害监测预警系统”获国家安全生产监督管理总局第四届国家安全生产科技成果奖三等奖;

(5)2007年,“地下磁流体探测技术及仪器”获湘潭市科技进步二等奖(排名第1);

(6)2005年,“机械系统典型非线性故障行为机理研究”获湖南省科技进步二等奖;

(7)2003年,“GZ-1型机车走行部传动装置车载故障诊断系统研制及应用”获铁道科学技术三等奖;

(8)2002年,“机车走行部在线故障诊断系统”获湖南省科技进步二等奖;

(9)2001年,“现代数字(电子)综合设计实验仪”获湘潭市科技进步二等奖。

4发明专利

1)找水用地下磁流体检测方法及检测仪(专利号:98 1 12538.7);

2)铁路车辆走行部在线故障诊断系统(专利号:01 1 31652.7);

3)数字式振动冲击传感器(专利号:200410000731.2);

4)总线式状态监测智能传感器组(专利号:200410000730.8);

5)车辆内部电磁兼容性诊断测试的电磁探测器(专利号:200510031728.1);

6)操纵台在线检测装置(专利号:200810143738.8);

7)用于列车走行部状态监测的多参量传感器(申请号:2016100929483);

8)用于高压断路器机械故障监测的振动传感器(申请号:2016103156129);

9)地下水径流探测方法及仪器(申请号:2016101388314);

10)矿区老空水探测方法及系统(申请号:2016101444988);

11)隐伏断层探测仪器及分析方法(申请号:2016101674227);

12)基于FFT的调制谱快速细化方法(申请号:2016101939020);

13)基于DSP的实时ZFFT方法(申请号:2016102176591);

14)一种地下径流动态信息的频谱识别方法(申请号:2016102352502);

15)一种地下空区的特征信息识别与分析方法(申请号:2016102585589);

16)基于天然电场的四维物探方法(申请号:2016102840440)。

5实用新型专利

1)地下磁流体检测仪(专利号:98 2 30684.9);

2)机械旋转部在线故障诊断装置(专利号:01 274644.4);

3)一种用于测量振动加速度的数字传感器(专利号:200320124119.7);

4)一种用于列车轮对运行状态的智能型监测装置(专利号:200320124120.X);

5)列车踏面擦伤智能在线检测系统(专利号:200420069240.9);

6)电磁元件在线质量状态监测系统(专利号:200520050438.7);

7)用于电磁兼容性诊断测试的磁场探头(专利号:200520051169.6);

8)用于电磁兼容性近场测试的电场探头(专利号:200520051168.1);

9)旅客列车运行监测与在线故障诊断系统(专利号:200620051588.4);

10)一种操纵台控制用电路接口板(专利号:2008201594420);

11)多功能夹具(专利号:2008201594435);

12)一种基于DSP的机车逻辑控制单元(专利号:200920065873.5);

13)电力机车主变压器综合测试装置(专利号:200920065875.4);

14)一种MVB总线控制器(专利号:200920065872.0);

15)电力机车弓网状态监测装置(专利号:200920065874.X);

16)地下水源探测用探针(专利号:2016200638587);

17)地下水源信号探测装置(专利号:2016201099038);

18)旋转机械多参量监测传感器(专利号:2016201294721);

19)电法勘探用电缆探针连接器(专利号:2016201468121);

20)地下径流水探测仪器(专利号:2016201878643);

21)矿山老空区探测装置(专利号:2016201954327);

22)断裂构造探测装置(专利号:2016202255546);

23)旋转机械振动监测用全差分传感器(专利号:201620433964X)。

6外观设计专利

1)天然电场探针(专利号:2016300243836);

2)系统维护便携仪(专利号:2016300244203);

3)信号线绕线器(专利号:2016300244735);

4)设备状态数据采集器(专利号:2016300245282);

5)电缆探针连接组件(专利号:2016300411371);

6)信号电缆中继器(专利号:2016300411367);

7)管网渗漏检测仪(专利号:2016300411352)。