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数据科学与大数据技术(普通本科)

  一、培养目标
  本专业以立德树人为根本,培养综合素质良好,德、智、体、美、劳全面发展,符合经济社会发展需求,具有高度的社会责任感及良好的职业素养,掌握扎实的理论基础,具有面向大数据应用的程序设计、大数据技术应用等相关知识。具备数据思维在内的科学思维能力、解决数据密集型问题为主的动手能力以及大数据分析与处理或大数据应用研究与开发技能,并能够通过继续教育或其他终身学习途径不断拓展自己的能力。能够在企事业单位等相关领域从事大数据系统的研究、开发部署与行业应用等方面工作的高级应用型工程技术人才和社会主义接班人。
  二、培养要求
  学生毕业5年左右达到如下要求:
  目标1:具有较强的数据科学理论基础,具备计算思维和数据思维的能力;
  目标2:具有对数据科学中模型的理解和运用能力;
  目标3:具有数据采集、清洗、存储、数据分析、数据挖掘等的实践能力;
  目标4:具有利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
  目标5:具备从事数据预处理、大数据应用分析、大数据应用开发及数据可视化等工作的能力。
  三、专业方向
  方向1:数据分析与挖掘;方向2:大数据应用开发;
  四、主干课程
  数据结构、算法设计与分析、Hadoop大数据技术、大数据分析与内存计算、分布式数据库管理与应用、数据采集与预处理、数据可视化、数据分析与挖掘技术和深度学习。
  五、就业方向
  1.大数据工程师
  精通数据采集、清洗、存储等流程,具备构建和维护数据基础设施的能力。
  2.数据分析师
  从海量数据中提取有价值的信息,能够将数据结果转化为可视化信息,为企业的决策提供科学依据。
  3.大数据运维工程师
  负责大数据系统运维和管理的专业人员。
  4.软件工程师
  能够运用web技术、大数据技术,参与开发基于大数据的产品和服务,包括网页、App等。