本专业是适应国家大数据和人工智能产业发展战略而设置的新兴专业。2020年04月经教育部批准，学制4年。专业执行“发挥特色优势，创新协同发展”的专业建设发展思路，抽调优势师资，组建精悍队伍。专业任课教师10人。其中，教授4人，副教授4人，具有博士学历5人，在读博士2人，硕士研究生导师6人，所有教师均具有硕士以上学历，且多名教师具有国内外知名高校学术访学和“百名工程师计划”企业锻炼经历的“双师型”教师背景。

2021年开始一本招生，专业以数学、统计学、计算机科学与技术等学科为基础，兼顾数据科学理论与大数据技术应用。要求学生系统掌握数据科学基本理论、分布式操作系统和计算机网络、数据仓库与数据挖掘、大数据框架技术、大数据分析与处理、数据可视化技术、机器学习与人工智能等知识。

教学实践设备精良，具备产学研校企合作优势。专业新建大数据与人工智能创新实训室，每个实验室都具有投影、智能交互电视等现代化教学设备。专业与北京柯莱特科技有限公司（阿里巴巴集团）、凯捷咨询（中国）有限公司、大连华信软件等国内知名IT企业合作建立校外实习实训基地，为学生实训、实习、就业、创新创业提供良好的平台。

践行新工科标准，贯彻OBE 教育理念。企业需求导向，充分挖掘企业真实项目作为教学案例，在课程教学中，采用线上与线下结合的混合教学模式，融合现代教育技术手段与传统课堂教学方式，发挥“章鱼大数据”实验平台与“大数据与人工智能一体化”教学平台优势，精心设计过程化考核机制，综合考察学生线上学习、讨论、测试与线下学习等教学环节，以学生为本，持续改进，有效保障教学效果与人才培养质量。

专业主要培养具有良好思想品德和职业道德，系统掌握数据科学基本理论、大数据产品研发和人工智能实践方法，以及大数据生态环境构建与运维；具备商业数据处理和智能决策能力，能够适应新时代数据革命和人工智能发展，服务于社会大数据与人工智能产业需求，具有团队意识、创新精神、实践能力的复合应用型专业人才。

本专业的毕业生具备大数据开发工程师、大数据运维工程师和大数据分析师的知识基础与工作能力。能够胜任政府、企事业单位、社会组织等部门的大数据平台运维与开发、数据采集与存储、数据清洗与分析、数据可视化与智能决策等工作。