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信息科学与工程学院


一、学院简介


学院前身是自动控制系,1987年发展成计算机系和自动控制系。2000年,根据学科发展和资源合理配置的需要,将两系合并,成立信息科学与工程分院;2004年5月,正式更名为沈阳理工大学信息科学与工程学院,简称信息学院。2015年,学校根据发展需要,将信息学院拆分为信息科学与工程学院和自动化与电气工程学院。学院涵盖了计算机科学与技术、通信工程、电子信息工程、网络工程、智能科学与技术、电子信息科学与技术、物联网工程共7个本科专业;具有计算机科学与技术、信息与通信工程2个一级硕士学位授予权学科,并具有计算机技术、通信工程2个专业硕士授权领域;其中,计算机应用技术学科为省级重点学科、国防重点学科,计算机科学与技术学科为省级特色学科、辽宁省高等学校一流特色学科,通信与信息系统学科为国防特色学科。

学院现有教职工115人,专任教师82人,实验师15人。有教授17人、教授级高级实验师2人;副教授30人、高级实验师8人;具有博士学位58人、硕士学位50人,拥有硕士生导师56人,双师型教师40人。学院已形成一支结构趋于优化、素质较高、以中青年为主体的优秀师资队伍。其中,荣获国务院政府特殊津贴专家3人,辽宁省“特聘教授”3人,辽宁省百千万人才工程10人,辽宁省高校优秀人才4人、辽宁省优秀教师1人、省级教学名师1人、青年骨干教师3人;多位教师荣获中国兵工学会“科学技术奖”、辽宁省“青年科技奖”、“巾帼建功标兵”、“优秀教师”、沈阳市“劳动模范”、“五一劳动奖章”、“三育人先进个人”、“优秀科技工作者”等荣誉称号。同时,学院还拥有“信息网络与信息对抗”省级科研创新团队。此外,学院还荣获了沈阳市“模范职工之家”和“先进集体”。




二、学科及研究方向

1 计算机科学与技术

“计算机科学与技术”学科于2005年获得一级学科硕士学位授予权,涵盖计算机应用技术、计算机软件与理论、计算机系统结构3个二级学科。2011年学科获批辽宁省特色学科,2014年入选辽宁省高等学校一流特色学科第三层次,同时也是我校服务国家特殊需求博士人才重要培养单位及我校兵器领域博士后科研流动/工作站主体建设单位。学科现有硕士生导师44人,教授16人,副教授15人,31人具有博士学位,其中,国务院政府特殊津贴专家3人,教育部优秀人才1人,辽宁省特聘教授4人、博士生导师2人,另外多人次入选或获批辽宁省优秀人才、辽宁省青年科技奖、中国兵工学会科技奖、辽宁省百千万人才工程等。依托学科组建的“信息网络与信息对抗创新团队”先后入选辽宁省“十一五”“十二五”“十三五”创新团队。

(1)计算机系统结构

该方向研究计算机系统设计和实现技术,主要内容包括计算机系统各组成部分功能、结构以及相互协作方式,计算机系统的物理实现方法,计算机系统软件与硬件功能的匹配与交接,计算机系统软硬件协同优化技术,片上系统与系统级芯片的设计技术及方法,高效能计算系统的基本原理和关键技术。目标是合理地将各种部件和设备组成计算机系统,与计算机软件配合,满足应用对计算机系统性能、功耗、可靠性和价格等方面的要求。

(2)计算机软件与理论

该方向研究计算机系统的基本理论、程序理论与方法及基础软件。其中,计算机系统的基本理论主要研究求解问题的可计算性和计算复杂性,研究可求解问题的建模、表示及物理计算系统的映射,目标是为问题求解提供基本理论和方法。计算系统的程序理论与方法主要研究如何构造程序、形成计算机系统并完成计算任务,目标是为问题求解提供程序实现。计算系统的基础软件主要研究计算系统资源(硬件、软件和数据)的高效管理方法和机制,研究方便用户使用计算系统资源的模式和机制,目标是为用户高效便捷地使用计算系统资源提供基础软件支持。

(3)计算机应用技术

该方向研究计算机应用于各领域信息系统中所涉及的基本原理、共性技术和方法。主要内容包括:计算机对数值、文字、声音、图形、图像、视频等信息在测量、获取、表示、转换、处理、表现和管理等环节中所采用的原理和方法;智能机器与知识生成的方法与实现技术;计算机在各领域中的应用方法,形成交叉学科或领域的新方法与新技术。主要目标是在应用领域充分发挥计算机存储、处理和管理信息的能力,提高应用领域的相关运行效率和品质,促进社会进步与发展。

2 信息与通信工程

“信息与通信工程”一级学科2017年获批国防特色学科,也是学校服务国家特殊需求博士人才重要培养单位及我校兵器领域博士后科研流动/工作站主体建设单位。学科现有硕士生导师23人(含外聘),教授9人,副教授14人,13人具有博士学位,其中,国家百千万人才工程1人,国务院政府特殊津贴专家2人,教育部优秀人才1人,辽宁省特聘教授2人、辽宁省优秀教师1人,博士生导师2人,另外多人次入选或获批辽宁省优秀人才、辽宁省青年科技奖、中国兵工学会科技奖、辽宁省百千万人才工程等。依托学科组建的“信息网络与信息对抗创新团队”先后入选辽宁省“十一五”“十二五”“十三五”创新团队。

(1)通信与信息系统

本学科主要研究内容包括:信息理论、通信理论、传输理论与技术、现代交换理论与技术、通信系统、信息系统、通信网理论与技术、多媒体通信理论与技术。

(2)信号与信息处理

本学科主要研究内容包括:信号的表示、变换、分析和合成方法,编解码理论和技术、图像处理与计算机视觉、语音处理、计算机听觉、数字媒体信息处理、多维数字信号处理、检测与估值、导航定位、遥感与遥测、雷达与声呐,信息的传输、加密、隐蔽及恢复。

三、专业领域及研究方向

1 计算机技术

“计算机技术”专业领域于2011年开始招收全日制专业硕士学位研究生。该领域现有专任教师47人,硕士生导师64人(含外聘),其中教授22人,副教授31人,34人具有博士学位,国务院政府特殊津贴专家1人,省特聘教授3人、博士生导师1人,省优秀人才2人,省青年科技奖1人,中国兵工学会科技奖2人,省百千万人才工程4人。依托本领域组建的“信息网络与信息对抗创新团队”先后入选辽宁省“十一五”“十二五”首批创新团队。

计算机技术领域研究方向:

l 图形图像处理技术

l 网络管控与信息安全

l 大数据与智能信息处理技术

l 物联网与嵌入式系统

2 通信工程

“通信工程”专业领域于2013年开始招收全日制专业硕士学位研究生。该领域现有专任教师31人,硕士研究生导师 26人(含外聘),其中教授8人,副教授14人,具有博士学位18人。其中,国务院政府特殊津贴专家1人,辽宁省特聘教授2人、辽宁省优秀教师1人,博士生导师2人,另外多人次入选或获批辽宁省优秀人才、辽宁省青年科技奖、中国兵工学会科技奖、辽宁省百千万人才工程等。依托学科组建的“信息网络与信息对抗创新团队”先后入选辽宁省“十一五”“十二五”首批创新团队。

主要研究方向如下:

l 无线通信技术

l 现代信号处理技术

l 通信网络与信息安全技术

四、科研平台

学院拥有1个国家863重点实验室,以及辽宁省“现代兵器技术与装备工程”省级重大科技平台(联合),“辽宁省通信网络工程技术”、“辽宁省信息网络与信息对抗技术”等7个省级重点实验室和技术创新中心,拥有沈阳市“智能信息处理与网络通信”重点实验室1个。同时学院也是学校服务国家特殊需求博士人才重要培养单位及学校兵器领域博士后科研流动站/工作站主体建设单位。


五、主要科研成果

1 代表性发明专利

(1) 一种SOA*检测定位方法;

(2) 一种KS-CSS调制方法;

(3) 一种基于矩阵映射的复合维度反接入认证方法;

(4) 扩频通信系统中类随机序列的控制参数及使用这些参数的集成评测方法;

(5) 一种高动态大频偏直扩信号的频率搜索方法;

(6) 一种空中目标跟踪方法;

(7) 一种基于请求域扩展和空洞处理的路由方法;

(8) 一种基于SDWSN的分簇路由方法;

(9) 基于单参数的分数阶Fourier逆变换分级扫描方法;

(10) 基于动态多映射复合的混沌扩频序列产生方法;

(11) 一种基于混沌映射参数池的WFRFT安全通信方法;

(12) 一种WFRFT信号的高分辨盲扫描方法;

(13) 基于节点移动预测的UWSNs节点定位方法;

(14) 一种面向工业物联网的异常流量分级检测方法;

(15) 基于新生粒子群工业无线可充电传感器网络充电调度方法;

(16) 针对复杂图像的图像拼接方法;

(17) 一种基于YOLOv3的空中无人机目标识别和跟踪方法;

(18) 一种基于高速卷积神经网络的大目标识别方法;

(19) 混沌时间序列的高精度自适应盲估计方法;

(20) 基于星座衍生的SCMA母码本设计方法;

(21) 基于旋转映射的SCMA多用户码本设计方法;

(22) 一种适用于无线通信系统的高清鉴权方法;

(23) 一种GPS效果评估方法*;

(24) 导航信号处理方法*;

(25) 一种基于闭合频率路径转移方法*;

(26) 一种分布式测试系统*;

(27) 通用远程自动数据采集系统;

(28) 基于HLA-RTI的GPS通信测试系统*;

(29) 工业传感器网络中基于区块链技术的数据验证方法;

(30) 基于集群划分的水下无线传感器网络覆盖漏洞修复算法;

(31) 一种增强直扩通信系统综合性能的通用方法;

(32) 一种导航接收机中可动态威胁预测的搜索检测方法;

(33) 基于正向延时的卫星网络传输控制层拥塞控制方法;

(34) 一种基于请求域扩展和空洞处理的路由方法;

(35) 服务化信息系统攻击效能综合评估方法;

(36) 基于数字地图的无人机静态和动态路径规划方法;

(37) 一种基于MAC层公平接入的QL-UACW退避方法;

(38) 水下传感器网络中基于三维拓扑控制的集群休眠唤醒方法;

(39) WSN中基于误差补偿策略的节点分布式定位系统与方法;

(40) WSN中基于移动节点初始状态和移动状态的节点定位方法。

2 代表性科研项目和获奖

近年来,学院先后承担国家自然科学基金项目、国防科工局、军委科技委创新特区等国家级项目20余项;承担辽宁省教育厅、辽宁省科技厅、沈阳市科技局等纵向项目50余项。另外,承担中国兵器工业集团、中国运载火箭技术研究院、中国航天科技集团、中国电子科技集团等单位横向项目30余项。相关研究荣获国家科技进步二等奖1项,国防科技进步二等奖4项、三等奖1项,及其他省部级科技奖励10项。

国家级科研项目

(1)基于长周期伪码的非常规调制直扩信号同步研究

(2)基于新体制GNSS信号的模糊抑制捕获研究

(3)新模态通信体制研究

(4)多域融合通信技术研究

(5)基于层次化感知联想引导的肺结节全生存期序列生成构建方法研究

(6)多层立体信息栅格技术

(7)网络关键技术研究

(8)便携式网络设备研制

(9)信息铰链技术

(10)自动化网络故障诊断与动态重构技术

(11)基于自相似业务流的高级在轨系统多路复用优化模型与算法研究

(12)高级在轨系统中多路复用与链路自适应研究

(13)基于单向链路延时的SCPC-TP双端双向拥塞控制模型与算法研究

(14)网络管理与互联互通技术

省部级科研项目

(1)面向典型飞行器的多域融合双维度新型通信技术

(2)面向地空无人平台测控链路混沌隐蔽通信技术研究

(3)低复杂度的高阶调制阶数多进制扩频方法研究

(4)面向无人机信息传输安全的数据驱动跳频通信技术

(5)面向网络化弹药的自编码扩谱技术研究

(6)飞行器信息系统曳引技术研究

(7)跳频通信新机理及有效对抗方法

(8)面向虚拟化的网络空间Malware行为分析和归属判别方法研究

(9)基于分布式技术先进制造网络系统监控技术

(10)基于分层多域结构先进制造系统集成监控技术

(11)无线传感器网络管理技术

(12)面向知识定义网络的路由与流量控制关键技术研究

(13)水下网络雷阵高效组网与可靠路由技术研究

(14)可解释的“编码-感知-解码”神经网络对遥感影像道路提取算法研究

(15)5G/B5G赋能工业物联网架构端到端时延的可靠性保障策略研究

(16)GNSS中新调制信号模糊抑制同步方法

(17)基于MS-DSSS的复合维度信息传输技术研究

(18)基于北斗的通导融合无缝定位技术研究及应用

(19)跳频体制数据链信号检测与参数估计技术研究

(20)数据驱动的网络空间软件恶意行为虚拟化分析方法研究

(21)多核平台混合关键系统容错调度技术研究

(22)基于跨层优化的无线传感器网络路由算法研究

(23)宽带高速无线OFDM同步技术研究

(24)铁路线路区间侵线传感技术研发

(25)基于因素空间的零样本识别技术研究

(26)精加工车间自动检测线

(27)智能手机多模态传感器数据融合的独居老人日常生活活动识别方法研究

(28)宽带多媒体通信卫星系统网络管理技术研究

(29)装备制造业零件尺寸检测系统研制及产业化

(30)小口径回转体自动检测系统

市级科研项目

(1)复杂环境下无线网络自组织与传输技术

(2)数据驱动的物联网软件恶意行为泛在智能防御技术研究

(3)面向无线通信系统的安全及高效数据传输技术研究

(4)混沌时间序列的智能预测技术研究

(5)面向装备制造业的智能无损检测与信息处理技术及示范应用

(6)精加工车间自动检测线

横向科研项目

(1)数据链抗干扰通信测试技术

(2)自组织设计与优化方法

(3)隐蔽通信技术研究

(4)信息系统网关交换协议研究

(5)抗毁路由关键技术研究

(6)太空舱虚拟场景下手势操控与交互系统研发

(7)脑电与眼动融合控制研究

(8)脑机控制基础验证平台设计与测试

(9)智慧校园系统

(10)高效LDPC信道编译码技术研究

(11)智慧校园疫情防控人脸测温通道系统

(12)基于消息传递的信道估计和检测算法研究

六、学术活动

为解决计算机科学与技术、信息与通信工程、计算机技术、通信工程人才培养与学科发展中的问题,探讨学术研究中面临的技术难点,通过搭建专家学者、工程技术人员、技术研发人员交流平台,研讨学术成果和前沿技术,了解学院相关学科的学术发展趋势,拓宽研究思路,加强国际交流和学术探讨,促进科研学术成果的转移转化,学院定期主办国际学术会议,并邀请日本岐阜大学、俄罗斯托木斯克理工大学、韩国云光大学、印度政府工程学院、马来西亚麦地那大学、俄罗斯国家核研究大学、北京邮电大学、南京航空航天大学、西安交通大学、北京航空航天大学、北京交通大学、郑州大学、清华大学、西安电子科技大学、中科院计算所、中国电子科技集团等国内外知名专家做主旨报告。

七、学科竞赛

在“大众创业、万众创新”的时代背景下,工程教育逐渐走向国际化。学科竞赛对加强学生创新创业和工程能力的训练和培养具有重要作用,受到众多高校青睐。学院积极鼓励学生参加中国机器人ROBOMASTER机甲大师赛、中国大学生计算机设计大赛、中国大学生电子设计大赛,全国大学生蓝桥杯设计大赛等,荣获国家级一等奖5项,国家级二等奖15项,国家级三等奖30余项,其他省级奖励100余项。

八、信息科学与工程学院招生咨询

联 系 人:郭老师 周老师

联系电话:024-24686226  024-24681543

学院网址:https://sise.sylu.edu.cn/




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