孙干，副研究员，工学博士。2013年在山东农业大学获得学士学位，2020年在中国科学院沈阳自动化研究所获工学博士学位。2018年至2019年在美国东北大学做访问学者，2019年在美国麻省理工学院做访问学生，2020-2021年在中国科学院沈阳自动化研究所任助理研究员，2021年至今在中国科学院沈阳自动化研究所任副研究员。

主要研究方向： 机器学习（终身机器学习，连续学习，增量学习，迁移学习，聚类分析等）；图像处理（医学图像处理，目标感知，机器人三维视觉感知等）；数据挖掘（多模态融合，异常检测，行人识别等）；人工智能在小样本学习场景等领域中的应用。

科研情况：曾获奖项包括: 1） 面向复杂不确定环境的机器人在线感知、控制理论及方法研究,一等奖,省级, 2020；2） 中国科学院院长特别奖,部委级, 2019；3） 复杂异常环境下的机器人视觉感知理论及方法,一等奖,其他, 2019；4） 优秀研究生,一等奖,研究所（学校）, 2019。已发表论文37篇。承担/参与项目包括：1） 国家自然科学青年基金项目“基于增量式终身学习的机器人场景识别研究”,主持,国家级, 2021-01--2023-12；2） 中国博士后创新人才支持计划“面向机器人自主场景识别的终身学习方法研究”,主持,国家级, 2020-09--2022-08；3） 中国博士后科学基金面上资助“面向机器人场景识别的连续学习方法研究”,主持,国家级, 2020-09--2022-08；4） 辽宁省自然科学基金“工业机器人终身学习和场景感知算法研究”,主持,省级, 2020-05--2022-05；5） 中国科学院特别研究助理资助项目,主持,部委级, 2020-11--2022-10。参与会议有：1）Lifelong Spectral Clustering，2020-02-08；2）Clustered Lifelong Learning via Representative Task Selection，2018-11-17；3）Robust Lifelong Multi-task Multi-view Representation Learning，2018-11-07；4）Active Lifelong Learning with“Watchdog”，2018-02-02。

联系方式：sungan@sia.cn