专业简要描述：
工业智能隶属于工学自动化类专业，是人工智能与工业自动化深度融合的新兴本科专业。本专业以工业实际应用为背景，培养的学生具有工业系统建模、智能控制技术、优化算法、智能传感技术、智能实时检测技术等专业知识，具备工业智能领域专项技能，能适应不断变化的工作需求，并具有独立解决工程实际问题的基本能力。
专业特色亮点：
本专业面向我国工业技术产业发展的需要，以智能建模与控制技术、智能传感与实时检测为主要专业方向，以加强学生工业智能技术理论基础和应用能力为核心，以强化学生实践能力和创新意识为特色，培养工业智能领域亟需的创新应用型人才。
专业解读
人工智能自诞生以来，经历了从早期的专家系统、机器学习，到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮。随着硬件计算能力、软件算法、解决方案的快速进步与不断成熟，工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向，工业智能应运而生。工业人工智能技术已经成为我国目前科技发展战略中最重要的突破口和我国建设创新型国家与世界科技强国的关键一步，具有巨大的社会市场需求和经济发展潜力。
随着《中国制造2025》、《新一代人工智能发展规划》、《工业智能白皮书2019》、《工业智能白皮书2020》等国家重大科技发展战略文件的陆续出台，社会、经济、民生、工业等各领域对人工智能技术需求的不断增长以及人工智能技术对其它领域科技成果的引领与支撑作用不断凸显。国家不断提出要大力发展人工智能科学与技术的战略方针与实施步骤，力争在由人工智能引导的科技变革、工业升级与经济转型中抢占先机，争夺技术制高点，进而全面提高我国在国际舞台的综合竞争力。
随着工业与智能化技术的结合，工业智能是人工智能时代发展的趋势。当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，工业经济数字化、网络化、智能化发展成为工业革命的核心内容。未来，工业智能将是技术、机器和人以新的形式结合，形成一个高效智能的“工业有机体”。因此，本专业毕业生就业前景广阔、专业人才需求空间巨大。
专业介绍
工业智能专业构建了智能建模与控制技术、智能传感与实时检测的工业智能培养方向课程体系。开设人工智能基础、神经网络与深度学习、智能优化方法、运筹学等课程夯实理论基础，设置了工业数据建模、工业大数据分析、模式识别、智能检测技术、智能传感技术、数字信号处理、图像处理基础、工业物联网技术等系列与工业智能紧密结合的专业课程。
本专业培养学生掌握工业智能领域的基础知识与专业技能,以及发现、分析与解决工业智能领域复杂工程问题的能力，并具备较强的自主学习能力、创新意识和良好的团队合作精神。系统掌握智能建模与控制技术、智能传感与实时检测等基本理论知识与方法，使学生能够在工业智能及其应用的相关领域从事科学研究、技术开发、工程设计与技术管理等方面的工作。
专业特色
本专业面向我国工业技术产业发展的需要，主要设置智能建模与控制技术、智能传感与实时检测两个专业培养方向，以加强学生工业数据智能建模、智能控制、大数据分析、模式识别、深度学习与神经网络等智能技术理论基础和应用能力为核心，以强化学生实践能力和创新意识为特色，培养工业智能领域亟需的创新应用型人才。
就业情况
目前工业智能领域科技人才缺口极大，就业市场明显呈现出传统工业技术领域人才需求减少，新兴工业智能领域人才缺口增大的发展趋势。人工智能如何更好地在工业生产中创造价值，需要探索人工智能在工业场景中的应用方式，继而实现整个工业生产过程的智能化。未来，工业智能将是技术、机器和人以新的形式结合，形成一个高效智能的“工业有机体”。面对以“中国制造2025”和“工业4.0”为代表的我国科技产业主战场，急需工业智能领域大量人才，本专业毕业生有着广阔的市场需求和良好的发展前景。