计算机学科概况
计算机科学与技术学科是沈航最早建设的三个学科之一，1978年恢复本科招生，1999年开始研究生招生，2002年计算机应用技术获批辽宁省首批重点学科，至2012年软件与理论先后3次获批省特色培育学科，2016年军用计算机应用技术获批首轮国防特色学科。
计算机科学与技术学科拥有一级学科硕士学位授予权，以及计算机技术领域的工程硕士学位授予权。2002年，计算机应用技术二级学科被评为“辽宁省重点学科”。2007年，计算机软件与理论二级学科被评为“辽宁省重点培育学科”。2009年，计算机应用技术和计算机软件与理论两个二级学科被辽宁省确定为优势特色重点学科。2016年，以计算机科学与技术学科为基础所凝练的“军用计算机技术”获批国防科工局国防特色学科。
在2017年教育部学位与研究生教育发展中心公布的全国第四轮学科评估结果中，本学科成绩为B-。在2018年辽宁省高等学校一流学科建设中，获批B类项目。
学科现有一个多语言协同翻译技术国家地方联合工程实验室，五个省级重点实验室，有境内外在读硕士研究生200余人。5年来，共承担国家科技支撑计划、军工企业合作等项目334项，研究经费总额15816万元；发表SCI、EI收录论文214篇，申请和授权发明专利53项，软件著作权21项，获省部级科技进步奖励6项，使学科在航空工业领域累计获奖22项（一等奖3项）。近年来，先后获得省级精品课1门，校级精品课2门，获批省级教学改革项目4项，质量工程项目4项，有力促进了专业建设和学科发展。2018年获辽宁省本科教学成果一等奖2项、辽宁省研究生教学成果三等奖1项。
研究方向和特色
计算机学科以科研团队建设为核心，以面向国防安全、面向航空航天、面向地方建设为目标。
研究方向：计算机仿真应用技术
主要研究关于分布式虚拟现实的相关理论和方法。包括：大规模网络游戏中的体系结构、兴趣管理、同步、安全、NPC的协同运动、3D游戏引擎等；多媒体信息处理中的音乐可视化、姿态估计、行为理解、特征提取与分类和图像检索与分类等技术；无人机协同感知与控制中的基于多源传感器的目标识别、无人机地面指挥控制和人因工程评价等技术。
研究方向：嵌入式技术及应用
主要研究无线传感器网络应用中的关键技术问题，包括大规模无线传感器网络多层定位算法、低功耗无线传感器网络节点设计、无线网络的动态网络重组、无线网络路由覆盖技术，以及适合无线传感器网络节点的嵌入式中间件、物联网应用系统、嵌入式数据库及嵌入式实时操作系统的移植和优化等。
研究方向：计算机仿真应用技术
以飞机的飞行训练模拟器为应用背景，主要研究飞行控制系统、飞机航电系统仿真算法，开发飞控及航电仿真系统。研究飞机半物理仿真试验环境的构建技术，包括飞机各部分的功能仿真算法、飞行控制逻辑自动测试算法、航空总线及数据传输协议、航空总线数据控制及交换接口、仿真试验数据管理与分析和飞参数据管理与分析。
研究方向：管理信息系统与数据库
面向企业大数据和MBD/MBE技术应用，研究企业私有云环境下产品数据的高效管理与信息集成等问题，开展私有云环境下基于NoSQL的PDM(产品数据管理)系统关键技术研究，包括体系架构、物理组织、逻辑组织、数据查询及优化等方面；开展大型制造型企业的工程数据管理、制造可视化、信息集成等问题的研究与应用。
研究方向：计算机网络及应用
网络通信研究室的研究涉及网络通信与云计算安全、智能交通和航空通信。在网络通信方面，侧重未来网络体系结构的探索；在云计算安全方面，研究飞行数据云存储的安全问题，研究密码学与信息安全在大数据分析中的具体应用；在智能交通方面，研究车联网通信与隐私保护、路由协议与路径规划；在航空通信方面，研究ATN/IPS网络通信、无人机航路规划等。
研究方向：计算机图形图像处理
主要研究和探索机器学习、模式识别、数字图像处理、计算机图形学等多交叉领域的前沿理论及相关应用技术。承担国家自然科学基金项目三项，其他省部级科研项目十余项，团队成员均具有海外留学经历，目前主要开展的研究工作包括：机器学习及优化算法、医学影像理解与分析、肺部疾病计算机辅助诊断、数字图像处理技术及应用、大规模场景仿真等。
研究方向：人工智能及应用
研究人工智能的基本理论、方法和技术及在自然语言处理中的应用。重点是面向自然语言处理及其应用任务，运用机器学习和深度学习等方法、并结合语言知识，开展中文分词与词性标注、词义消歧与语义计算、语言分析与理解，以及机器翻译、问答系统、知识推理、阅读理解、信息检索、知识获取与推送等方面的研究。目的是使计算机能真正理解人类语言，能用自然语言与我们交流。同时，也开展机器学习、组合优化及知识发现等算法方面的研究。
研究方向：知识工程与知识管理
以知识为核心，研究知识工程和知识管理的有关理论、方法和技术。面向知识服务需求，重点研究知识的表示与组织、分类与聚类、获取与积累、检索与应用，以及智能接口、自然语言理解、智能知识推送、大数据分析挖掘、知识可视化、知识库、知识图谱等技术。知识服务就是使知识流动起来，把最有用的知识，以最适合的方式传送给最需要的人，使人们能够像使用水和电那样方便地获取和使用知识。
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