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学生访学经验分享

学生一:以梦为马,不负韶华——密苏里大学访学小结

2018年7月,感谢学校领导和沛然计划给我到密苏里大学三周学习大数据的机会。我满怀憧憬地踏上了开往美国的飞机,开启我的大数据学习生活。第一天来到密苏里大学对校园,我便被那里古朴典雅、温馨美丽的校园所吸引。偌大的校园郁郁葱葱,环境优良的图书馆藏书丰富,学识渊博、温儒亲善的尚老师、许老师、许院长、胡老师、金老师无时无刻地带拎着我们学习新的知识,无微不至的照料着我们的生活。优良的学习生活氛围无不深深吸引我尽快融入这个新的学习、生活环境。

我抓紧短短的三周时间努力学习大数据,这对于我而言是一个难得的机会。平日在学校学习期间,我们的课程主要以医学专业课为主,在医院对实习期间,我们主要处理对是一些临床事物,但在临床数据认识这块儿,我们并没有学习到足够对手段与方法来处理临床数据,我们需要建立更好的模型去分析对认识临床数据,从而在临床上更宏观的帮助我们认识临床问题。回望三周的学习生活,在课堂里对积极提问,上课前的准备,下课后不断对想TA提出问题并且思考,众多老师教诲指点,自发组织预习复习小组等等,此情此景历历在目,铭记于心。

一、 访学历程

1.听课学习

(1)认真听课,教学理念得以更新

因为是跨专业学习,所以我会更加努力。访学期间,我严格按照访学计划,遵守访学要求,按时上课,认真完成老师的课程要求,积极参与课堂互动交流,不断提升自身理论素养和专业能力。第一,积极主动进入课堂听课,在尚教授与徐教授的悉心指导下,我对数据挖掘、人工智能、数据处理、深度学习、神经网络、机器学习等领域产生了浓厚的兴趣,并积极学习RAPIDMINER对使用方法。虽然一开始用全英语授课对时候,我由于缺乏相应的数理化背景而感到力不从心,但是在老师和助教对帮助下渐渐地也有所收获。

(2)社会活动

此次密苏里大学放学交流为我们提供了丰富的社会实践活动,第一周的周五,我们参观了位于密苏里州对IBM公司,IBM公司对负责人非常耐心地想我们介绍了IBM对数据挖掘工作,告诉我们数据在这个时代对重要性。还想我们隆重介绍了IBM对人工智能成果,WATSON机器人,IBM把它送去医学院学习医学知识,并且为患者提供医疗咨询这项服务,这令我感到十分敬佩,并且感受到一种紧迫感。作为一名一学生和一名未来对医学行业从业者,我们要努力学习,不然就要被机器人超越。

实践出真知。由于自己是跨学科学习并开展研究,难度和挑战性很大,同时也是提升自己的机会,我倍加珍惜。在课程中,我们安排了实战训练的环节,我们和华南理工大学还有中国地质大学对同学合作完成一个运用和分析大数据的项目。我们小组对项目是非小细胞癌转移对研究,我们运用decision tree、random forest等数据建模方法分析临床指标对于非小细胞癌转移对影响对程度,在这次对学习中,我学习到很多实战应用,和大家的学术交流开阔我对视野,提升了我的专业水平。

二、访学感悟

1.从另一个角度看问题

这次访学给我从另一个角度看问题的视角。把一堆数据丢给机器学习,机器自动可以找出这堆数据的规律,这对于我而言是一个全新的角度。许老师上课是提到李教授把一堆数据给机器学习,机器发现舌苔厚腻对人往往有更大机会有幽门螺旋杆菌。在我们临床医学中,我们也可以通过机器学习发现更多的临床规律,为患者谋求福音。

2. 努力学习

古今之成大事业、大学问者,必经过三种之境界,学术研究也是如此,“昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。”(做学问成大事业者,首先要有执着的追求,登高望远,瞰察路径,明确目标与方向,了解事物的概貌)此第一境也。“衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。”(比喻成大事业、大学问者,不是轻而易举,随便可得的,必须坚定不移,经过一番辛勤劳动,废寝忘食,孜孜以求,直至人瘦带宽也不后悔。这当然又是王国维的高明之处)此第二境也。“众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。”此第三境也。(做学问、成大事业者,要达到第三境界,必须有专注的精神,反复追寻、研究,下足功夫,自然会豁然贯通,有所发现和创造,就能够从必然王国进入自由王国。


学生二:策马前途须努力莫学龙钟虚叹息

那一天,我们满怀期待和一腔热血,带着我们所热爱的中医文化和求学之心,在激动的心情下,踏上了去美国密苏里大数据夏令营访学的道路。

在密苏里大学的3周学习转瞬即逝,满满的收获急需总结。在这20多天的学习中,在尚奕老师、许东教授以及TA的带领下,除了领略大数据的魅力之外,祖国医学和现代科技技术也在默默的相互碰撞,相互融合,展示出某种蓬勃向上的生命力。

一、初遇密苏里


我不知道该如何用一些美妙的词语来形容我们此次的文化之旅,这不单单是一次虚心的求学,也是一次心灵的旅行。大数据时代给我们的生活带来了非常大的进步,同时也在医疗方面给了我们很多启发。

到达大学的第一堂课,老师就为我们展示了大数据对现代医疗的作用,高科技的应用使得如基因组测序这样的大量数据分析变得可行,让我们对疾病有了更深刻的认识,在此基础上,寻找治疗的有效方法。


后来的课程都是由浅入深,循序渐进的,第一周我们简单了解了大数据在现代社会中各个方面的应用,并在lab课上学习了如何使用rapidminer,一些相对基础的处理和整合数据的方法,包括建模、评估模型及交叉验证,打开了我们对大数据的认识,了解到rapidminer和数据的整理、收集对我们的研究产生巨大的影响和帮助。


除了严肃的学习之外,我们每周三都有一次课外实践活动,在TA们的带领下,参观了马克吐温的故居、游览了密西西比河,了解了一位伟人的成长史和人生经历;酷爱民主与自由,以笔为武器,创作了很多以幽默、讽刺手法为主的文学作品。他的故居,展示了他从小就具有的勇气和不断探索的精神,值得我们青年人去学习!同时,我们参观了美国IBM哥伦比亚分公司,感受了企业文化和氛围,轻松愉悦又充满科技气息。

二、爱上密苏里

当已经开始适应这里的生活和学习时,有你清晨跑步的身影,有你认真听课的侧颜,有和你亲切交流的TA、共同探讨所学所得的友人,舒适又惬意

第二周的学习在基础知识的层面上,介绍了数据挖掘的k-nn算法和decision tree,可以进行决策分析和风险评估,其展示出的强大功能将逐渐运用到我们日新月异的医学发展中去,最大限度的提高医疗技术,促进诊断和治疗。


两位TA在LAB课堂上,一点一点教授我们程序的应用,为我们耐心的答疑解惑,同学们热情高涨,认真求学,不放过任何一个问题。

去到Meramec Caverns和St.Louis Gateway A rch-Tram,领略了异国风情。通过这些游览,我发现美国对自己国家景点的保护是十分值得学习的,而且景点所呈现出来的历史文化,在很大程度上给了我们心灵上的震撼。

三、收获密苏里

第三周的课程,由密苏里大学信息技术学院系主任许东教授为我们讲述人工智能的深度学习的分类和实例应用,这次的课程更加深入的为我们展示了目前的人工智能是如何通过模仿人类大脑的神经网络系统,建立输入信号,调整权重数值,激活函数等过程,最终得到模型结果。学习是一个过程,需要我们总结并运用于实际,因此,在这最后的一周里,我们通过小组分工合作,与不同专业的同学相互组合,各自发挥自己的特长,将自己所学,利用大数据技术,分析自己感兴趣的话题,在最后的汇报中,展示了自己小组的作品,和大家交流分享。

另外,尚奕老师为我们提供了一次游览美国医院的机会,这让我们十分欣喜。这里的医院环境幽静,基础设施更是完备,医护人员井然有序,并且随处可见现代技术与医疗的融合,大数据的使用也十分的广泛,这也在提醒着我们,将来有机会,要合理的应用大数据分析,发展我们的祖国医学。

四、告别密苏里

离别总是悲伤的,在历经了这3周的学习之后,我们终于要告别大数据夏令营的所有人。我们所有的学生,都心怀感激。非常感谢这3周里,尚奕教授和许东教授对我们的教学,他们不但交给我们知识,在生活上也提供了全方面的照顾;感谢TA们无微不至的照顾,他们是和我们交流最多并付出很多心血的大哥哥们;感谢我们随行的老师们,处处为我们着想,为我们提供最优质的学习环境;感谢此行所有付出心血的领导老师们,是你们和学校为我们提供了这样的平台。

此行学有所得,收益甚多,感恩之心,无以言表。