按类（统计学类）招生，学生入校后在第一学年第二学期依据学生成绩绩点及学生志愿相结合方式实行专业分流，分流到统计学（数据工程方向）、应用统计学专业（风险管理与精算方向）学习。
基本学制：四年
授予学位：理学学士
学科门类：理学
培养目标：本专业培养系统掌握数学、统计学、经济学等基本理论和方法，擅长数据分析和处理，具有较强的学习能力、写作能力、人际沟通能力以及计算机和信息技术应用能力，具有良好的统计素养，热爱统计学，具有良好的职业道德和社会责任感，能够正确运用统计方法和统计软件解决实际问题，能够满足政府、企事业单位、科研机构实际工作和研究需要，具有较强创新精神的复合型人才。
培养要求：系统掌握马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想，树立正确的世界观和价值观；拥护党的领导和社会主义制度，热爱祖国，热爱劳动，具有良好的道德修养和社会责任感。本专业学生主要学习数学、统计学、经济学的基础理论和基础知识，系统掌握统计学基本理论、数据处理方法和技能，针对现实社会中的统计问题，具有获取数据和分析数据的能力，能够正确运用统计方法分析和解决实际问题。
毕业生应获得的知识和能力：
1. 掌握统计学基本理论与方法，具有扎实的数学基础和概率论与数理统计基础；
2. 掌握数据收集和分析能力，能够熟练运用统计学理论对现实问题进行数量测度、统计模拟与分析研究；
3. 掌握创新创业技能，具有较强的探索性、批判性思维能力，不断尝试理论或实践创新；
4. 熟悉国家经济建设和经济改革等方面的基本方针、政策和法律，并能运用统计学、经济学理论和方法，系统分析、解决实际问题；
5. 具有健康的体魄和心理素质，具有较高的审美情趣、文化品味、人文素养，具有时代精神和较强的跨文化交往能力。
主干学科：统计学、数学、经济与金融
核心课程：数学分析、高等代数、概率论、实变函数、统计学导论、数理统计、时间序列分析、多元统计分析、统计软件、随机过程等
主要实践性教学环节：1. 实验课程：统计学导论、多元统计分析、时间序列分析、统计软件、程序设计、数据挖掘、python语言、R语言等。 2. 集中实践教学环节：统计学专业认知、统计设计、数据采集分析、抽样方案设计、统计模拟、毕业实习、毕业论文等。 3. 创新实践活动：学科竞赛、科技创新、科研活动与成果、创业训练与实践、发明制作、产品设计、职业资格、社会公益服务等第二课堂活动。
基本学制：四年
授予学位：理学学士
学科门类：理学
培养目标：本专业致力于培养适应经济社会发展需要，德智体全面发展，具有良好的经济学、计算机与数学素养，掌握统计学基本理论和方法，在数据分析、风险管理、精算等方面有更为全面和扎实的知识，可以在政府部门、金融行业、工商企业、教育机构等单位具有广泛适应性的高级应用型专业人才。
培养要求：本专业学生主要学习经济学、统计学的基础理论和基础知识，系统掌握风险管理与精算学的基本理论、专业知识和业务技能，能熟练利用统计学思想与大数据技术对现实经济问题进行数量测度与数据分析研究；能够运用风险理论、精算方法对企业和政府管理中的风险进行识别、测度、分析、评估、控制。
毕业生应获得的知识和能力：
1. 掌握保险学、金融学、会计学、财务管理等的基本原理。
2. 具有较全面和扎实的概率论和数理统计学基础知识，具有运用统计思想、大数据分析技术解决现实问题的素养。
3. 能运用风险管理、精算方法对现实经济和管理问题进行风险分析、测度、评估、控制。
4. 具有较高的外语水平和跨文化交流的能力。
5. 具有较强的自主和进一步学习的能力。
6. 具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。
7. 熟悉国情，熟悉国家经济建设和经济改革等方面的基本方针、政策和法律。
主干学科：统计学、精算学、经济与金融
核心课程：微观经济学、宏观经济学、金融学、会计学、概率论、数理统计学、回归分析、时间序列分析、随机过程、保险学、利息理论、寿险精算、非寿险精算、风险理论（精算模型）、风险管理等。
主要实践性教学环节：1.实验课程：统计学导论、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、金融统计、统计软件、统计机器学习、数据可视化技术、Python程序设计、大数据基础、寿险精算、非寿险精算、风险理论等。 2. 集中实践教学环节：行业认知、统计建模、保险精算课程设计、数据来源与问题研究、网络数据采集与应用、数据挖掘实验、企业仿真综合实验、毕业实习、毕业论文等。 3. 创新实践活动：学科竞赛、科技创新、科研活动与成果、创业训练与实践、发明制作、产品设计、职业资格、社会公益服务等第二课堂活动。
