基本学制：四年

授予学位：理学学士

学科门类：理学

培养目标：通过理论和实践相结合的教学理念，培养学生扎实的数据科学与大数据技术理论基础，同时具备大数据思维，并能运用大数据思维进行大数据挖掘、分析、应用、解决实际问题的能力。致力于将学生培养成具有优良的政治思想素质、良好的社会主义公民道德、高尚的职业操守与专业精神，能够在政府、银行、金融、互联网、教育教学等机构和部门进行大数据处理、分析及预测等工作的应用型、复合型高级专门人才。

培养要求：本专业要求学生掌握大数据相关的统计、计算机、数学和应用学科的基础知识，以及数据分析、技术开发和应用的基本技能。

毕业生应获得的知识和能力：1.掌握数学分析、概率论与数理统计等相关理论及方法，具备数学建模的能力；2.掌握统计学基本理论与方法，能够利用描述统计、推断统计的理论和方法进行数据分析及建模； 3.掌握计算机科学相关理论知识，具备程序设计、数据库设计及应用等能力；4.掌握大数据数据收集、挖掘及分析技术，具备大数据系统架构设计的能力；5.具有一定的经济学知识，能够利用经济学理论对现实经济问题进行统计分析。

主干学科：统计学、计算机科学、经济与金融核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、多元统计分析、回归分析、时间序列分析、统计计算、数据结构与算法设计、数据库原理与应用、数据挖掘、机器学习、数值分析与优化、大数据处理与分析、微观经济学、宏观经济学等。

主要实践性教学环节：1. 实验课程：多元统计分析、回归分析、时间序列分析、统计计算、数据结构与算法设计、数据库原理与应用、数据挖掘、机器学习、数值分析与优化、大数据处理与分析等。 2. 集中实践教学环节：行业认知、大数据信息平台使用、大数据建模、大数据采集、挖掘及分析、毕业实习、毕业论文等。 3. 创新实践活动：学科竞赛、科技创新、科研活动与成果、创业训练与实践、发明制作、产品设计、职业资格、社会公益服务等第二课堂活动。