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智能科学与工程学院

学院亮点

◆智能科学与工程学院是学校科研教学传统主体院系之一,是国家双一流计划“一流学科”建设项目的核心单位。

◆智能科学与工程学院是学校规模最大、学生数最多、科研总量最大的学院。

◆智能科学与工程学院拥有13个国家和省部级教学科研平台。

◆智能科学与工程学院拥有4个一级学科、 2个博士后科研流动站、2个一级学科博士学位授予权及4个一级学科硕士学位授予权,“控制科学与工程”学科在全国第四轮学科评估中获评A-(全国高校并列第9名),其中,“导航、制导与控制”为国家二级重点学科。

◆智能科学与工程学院的“自动化”、“测控技术与仪器”、“电气工程及其自动化”专业为国家一流专业、“探测制导与控制技术”专业为黑龙江省一流专业,“机器人工程”与“人工智能专业”为教育部新工科专业。

◆智能科学与工程学院是中国船舶行业协会副理事长单位,中国自动化学会、中国惯性技术学会、中国航海学会、中国人工智能学会常务理事单位以及15个省级以上学会理事单位。


学院简介

学院具有深厚的历史底蕴,从1953年“哈军工”时期海军工程系的海道测量与领航设备教研室、舰船电气设备教研室到1970年的自动控制系和1998年的自动化学院,再到2020年智能科学与工程学院正式成立,经过多年的建设与发展,学院拥有国内一流的创新型教学、科研环境。现有国家级实验教学示范中心、国家级工程实践教学中心、国家地方联合工程研究中心、教育部重点实验室、教育部工程研究中心(2个)、工业和信息化部重点实验室(2个)、黑龙江省工程研究中心(2个)、黑龙江省重点实验室(3个)共13个国家和省部级教学科研平台;与西门子、菲尼克斯、罗克韦尔、飞思卡尔、大疆等国内外著名企业共建8个专业实验室;学院下设7个基层学术组织和1个国家级实验教学示范中心,办公环境4.3万平方米,固定资产总额2.7亿元,为人才培养和科学研究提供良好的支撑平台,2019年获评“全国教育系统先进集体”荣誉称号,2020年学院团委荣获“全国五四红旗团委”称号。


师资力量

学院现有专任教师180名,其中正高职49名,副高职57名,博导58名,硕导143人。教师有中国工程院院士1人、英国皇家工程院院士2人、俄罗斯科学院院士1人、国家级有突出贡献中青年专家1人、“长江学者奖励计划”特聘教授2人、国家级百千万人才1人,“长江学者奖励计划”青年学者2人、卓越青年科学基金获得者1人、国家“万人计划”领军人才1人、“万人计划”青年拔尖人才3人、教育部新世纪优秀人才3人、全国模范教师1人、国防科工委“511人才工程”学术带头人5人、黑龙江省教学名师3人、黑龙江省优秀教师1人、省部级有突出贡献中青年专家5人、黑龙江省杰青4人。学院教师担任教育部教学指导委员会委员3人,在20余个学术团体中担任理事以上职务,在29个国内外期刊任编委以上职务。学院还拥有国防科技创新团队、工信部研究型教学创新团队、黑龙江省级领军人才梯队、黑龙江省教学团队和优秀研究生导师团队等优秀师资队伍。


学科特色

学院现有“控制科学与工程”、“仪器科学与技术”、“电气工程”、“生物医学工程”4个一级学科硕士学位授予权,“控制科学与工程”和“仪器科学与技术”2个一级学科博士学位授予权和博士后科研流动站。“控制科学与工程”学科在全国第四轮学科评估中获评A-(全国高校并列第9名),其下设的“导航、制导与控制”二级学科为国家重点学科、首批国防重点学科,是我国最早面向舰船领域的控制学科,也是目前国内导航与控制领域最具“船海”特色的一级学科。

学院科研特色鲜明,始终面向船舶与海洋工程领域,坚持军民融合、两化融合道路,成功研制我国第一套船用组合导航系统、第一套航海用光学惯性导航仪器、第一套海洋无线电导航系统、第一艘无人水下航行器、第一套HDP3动力定位系统、第一套减摇鳍等,为我国

船舶工业和海军建设的发展做出了突出贡献。近五年,学院承担国防重点型号科研、国防重点预研、重点研发计划、国家自然科学基金、科技部国际合作、工信部“高技术船舶专项”等各类国家级、省部级和横向课题900余项,科研经费到款13.6亿元;获得国家科技进步二等奖2项、国防科技进步特等奖1项、国防技术发明奖和科技进步奖一等奖5项,其他省部级一等奖1项、省部级二、三等奖励12项;累计发表学术论文2700余篇,其中SCI收录800余篇,EI收录1700余篇;获授权国家发明专利500余项。

图3 智能船舶仿真验证平台

专业设置

智能科学与工程学院本科生按自动化类招生,设有自动化、测控技术与仪器、电气工程及其自动化、探测制导与控制技术、机器人工程和人工智能六个专业方向。学生入学后可根据相关要求,在类内选择专业方向。2020年教育部批准中英首个船海特色合作办学机构——哈尔滨工程大学南安普顿海洋工程联合学院,下设自动化专业(联合学院)。

●自动化类

专业1:自动化

专业实力:本专业是国家一流本科专业、教育部特色专业、教育部“卓越工程师教育培养计划”入选专业和黑龙江省重点专业。

培养目标:本专业致力于培养适应社会与经济发展需要,能够在控制理论与应用、运动控制、过程控制、计算机控制等自动化相关领域,尤其是自动化工程以及船舶控制工程领域从事自动化装置和系统的分析与设计、优化与集成、开发与研究、运行与维护以及技术管理等工作的高级工程技术人才。具体包括以下5个方面:

培养目标1:能够适应自动化现代科技发展需要,综合运用数理基本知识、工程基础知识和自动化工程专业知识对自动化工程领域复杂工程项目提供系统性的解决方案。

培养目标2:具备系统思维、自主学习和创新能力,能够跟踪自动化工程及相关领域的前沿技术,能运用现代工程技术从事自动化工程、船舶控制工程领域相关产品的设计、研发和实现能力。

培养目标3:具备社会责任感,理解并坚守职业道德规范,综合考虑法律、环境与可持续性发展等因素影响,在工程实施中能坚持公众利益优先。

培养目标4:具有工程项目组织及协作能力,具有健康的身心和良好的人文科学素养,适应独立和团队工作环境,拥有有效的沟通、表达能力和工程项目管理的能力。

培养目标5:具有全球化意识和国际视野,能够积极主动适应不断变化的国内外形势和环境,拥有自主的终生学习习惯和能力。

培养特色:

学院坚持基础理论教学与实习实践相结合的专业培养模式,开设的专业核心课程有自动化专业导论、自动控制理论、现代控制理论、微型计算机原理与接口技术、运动控制系统、计算机控制系统、电力电子技术、船舶控制系统、工业过程控制等;依托国家级实验教学中心,开设多门实验和实践课程,毕业设计大多来源于工程实践和科研项目;与大连船舶重工集团有限公司、中车大连机车车辆有限公司等多家国内知名企业建有实习基地;学生毕业后主要从事自动化领域的系统分析、研究、设计、建造运行及管理工作。

毕业去向:

毕业生主要就业去向是航海、造船、航空、航天及各种含自动化、计算机技术领域的研究设计和生产单位,就业面极宽。主要就业地区有:北京、上海、大连、青岛、广州、深圳、武汉、成都等地的研究所、国企、外资及合资企业和政府机关工作。主要就业单位有:中交一航局安装工程有限公司、中国重型汽车集团有限公司、中国一航上海航空电器有限公司、中国南方航空工业有限责任公司、中国南车集团戚墅堰机车车辆厂、中电投电力工程有限公司、中国一航上海飞机设计研究所、中铁建工集团有限公司、中国核电工程有限公司郑州分公司、中国南车集团资阳机车有限公司、中国航天科工集团061基地、中核北方核燃料元件有限公司、中广核工程有限公司、上海通用五菱汽车股份有限公司、广州中国科学院工业技术研究院、广州本田汽车有限公司、秦山核电公司、辽宁红沿河核电有限公司、南车株洲电力机车研究所有限公司、中国船舶重工集团公司第七一一研究所、中兴、华为技术有限公司、海信集团有限公司等。

专业2:测控技术与仪器

专业实力:本专业是国家一流本科专业、中国工程教育认证专业(国际互认)、教育部特色专业、教育部“卓越工程师教育培养计划”入选专业、高等学校综合改革试点专业、黑龙江省重点专业。

培养目标:本专业致力于培养适应社会与经济发展需要,能够在测量控制与仪器科学及其相关领域从事生产运行、技术管理、工程设计、技术开发和科学研究等工作的专门人才。具体包括以下5个方面:

培养目标1:具有自主获取新技术与工程知识的能力,能够综合利用工程科学基础知识,传感与检测技术、惯性导航与测控技术等专业知识对相关领域复杂工程问题提供系统性的解决方案。

培养目标2:具备系统思维、自主学习和创新能力,能够跟踪测控技术与仪器及相关领域的前沿技术,运用现代工程技术从事惯性导航与测控技术相关领域的设计、开发和研究工作。

培养目标3:具备社会责任感,理解并坚守职业道德规范,综合考虑法律、环境与可持续性发展等因素影响,在工程实施中能坚持公众利益优先。

培养目标4:具有工程项目组织及协作能力,具有健康的身心和良好的人文科学素养,适应独立和团队工作环境,拥有有效的沟通、表达能力和工程项目管理的能力。

培养目标5:具有全球化意识和国际视野,能够积极主动适应不断变化的国内外形势和环境,拥有自主的终生学习习惯和能力。

培养特色:

学院坚持基础理论教学与实习实践相结合的专业培养模式,开设的专业核心课程有测控技术与仪器专业导论、自动控制理论、现代控制理论、微型计算机原理与接口技术、检测与转换技术、现代传感器原理及应用、惯性器件及应用、惯性导航系统原理、现代海洋测绘技术;依托国家级实验教学中心,开设多门测控仪表方面的实验和实践课程;毕业设计大多来源于工程实践和科研项目;与中国航天科工集团第三研究院33所建有联合实习基地;学生毕业后主要从事测控技术与仪器和导航、制导与控制领域的研究、设计、建造、运行与管理工作。

毕业去向:

毕业生主要就业去向是航空、航天、航海及其它测控部门的研究设计和生产单位。主要就业地区有:北京、上海、武汉、青岛、大连、成都、深圳、广州、哈尔滨、沈阳等。主要就业单位有:中国南方航空工业(集团)有限公司、中兴通讯股份有限公司、华为技术有限公司、福建福清核电有限公司、秦山核电有限公司、南车株洲电力机车研究所有限公司、沪东中华造船(集团)有限公司、浙江吉利汽车研究院有限公司、中国核电工程有限公司郑州分公司、云南北方光电仪器有限公司、西安航空动力控制工程有限责任公司、天津电气传动设计研究所、陕西航天导航设备有限公司、浪潮集团有限公司、华锐风电科技有限公司、哈飞汽车工业集团有限公司、长城汽车股份有限公司、比亚迪股份有限公司、中信重工机械股份有限公司等。

专业3:电气工程及其自动化

专业实力:本专业是国家一流本科专业、中国工程教育认证专业(国际互认)和黑龙江省重点专业。

培养目标:本专业致力于培养适应社会与经济发展需要,能够在电力电子、电力拖动、电力系统,尤其是在船舶电力系统和电气自动化及相关领域从事装备制造、工程设计、系统运行、技术开发、项目管理、科学研究等工作的高级工程技术人才。具体包括以下5个方面:

培养目标1:能够适应电气工程现代科技发展需要,综合运用数理基本知识、工程基础知识和电气工程专业知识对电气工程领域复杂工程项目提供系统性的解决方案。

培养目标2:能够不断跟踪电气工程及相关领域的前沿技术,具备一定的工程创新能力、能运用现代工具从事电气工程相关各领域产品的研究、设计、开发和应用的能力。

培养目标3:具备社会责任感,理解并坚守职业道德规范,综合考虑法律、环境与可持续性发展等诸多因素的影响,在工程实施中能坚持公众利益优先。

培养目标4:具备健康的身心和良好的人文科学素养,具有独立工作和团队合作能力,拥有有效的沟通、 表达能力和工程项目管理的能力。

培养目标5:具有全球化意识和国际视野,能够积极主动适应不断变化的国内外形势和环境,拥有自主的终生学习习惯和能力。

培养特色:

学院坚持基础理论教学与实习实践相结合的专业培养模式,开设的专业核心课程有电气工程及其自动化专业导论、自动控制理论、现代控制理论、微型计算机原理与接口技术、电机学、电力电子技术、电力拖动基础、电力系统基础、船舶电站;依托国家级实验教学中心,开设多门电气方向实验和实践课程,毕业设计大多来源于工程实践和科研项目;与哈尔滨电机厂有限责任公司、哈尔滨光宇电气自动化有限公司等多家国内知名企业建有实习基地;学生毕业后主要从事电气工程及其自动化方面的工作。

毕业去向:

毕业生主要就业去向是科研院所、电力部门及其它涉及电控类工程的企事业单位。主要就业地区有:广州、深圳、哈尔滨、上海、北京、天津、大连、福建、浙江等。主要就业单位有:中广核工程有限公司、中兴通讯股份有限公司、中铁建工集团有限公司、一汽轿车股份有限公司、中国建筑第三工程局有限公司、中国飞行试验研究院、中国一航上海飞机设计研究所、华为技术有限公司、中国航天科技集团航天火工技术研究所、中国核工业第二三建设公司、深圳中广核工程设计有限公司、南车青岛四方机车车辆股份有限公司、四川长虹电器股份有限公司、中核兰州铀浓缩有限公司、海洋石油工程股份有限公司、大亚湾核电运营管理有限责任公司、广州中船龙穴造船有限公司、江南造船(集团)有限责任公司、秦山核电有限公司、福建福清核电有限公司、江苏熔盛重工有限公司、STX(大连)造船海洋技术有限公司等。

专业4:探测制导与控制技术

专业实力:本专业是黑龙江省一流本科专业和国防特色专业。

培养目标:本专业致力于培养适应社会与经济发展需要,能够在船舶与水下航行器及其相关领域从事生产运行、技术管理、工程设计、技术开发和科学研究等工作的高级工程技术人才。具体包括以下5个方面:

培养目标1:具有自主获取新技术与工程知识的能力,能够综合利用工程科学基础知识,探测与制导技术、操纵与控制技术等专业知识对相关领域复杂工程问题提供系统性的解决方案。

培养目标2:具备系统思维、自主学习和创新能力,能够跟踪探测制导与控制技术及相关领域的前沿技术,运用现代工程技术从事探测制导与控制技术相关领域的设计、开发和研究工作。

培养目标3:具备社会责任感,理解并坚守职业道德规范,综合考虑法律、环境与可持续性发展等因素影响,在工程实施中能坚持公众利益优先。

培养目标4:具有工程项目组织及协作能力,具有健康的身心和良好的人文科学素养,适应独立和团队工作环境,拥有有效的沟通、表达能力和工程项目管理的能力。

培养目标5:具有全球化意识和国际视野,能够积极主动适应不断变化的国内外形势和环境,拥有自主的终生学习习惯和能力。

培养特色:

学院坚持基础理论教学与实习实践相结合的专业培养模式,开设的专业核心课程有探测制导与控制技术专业导论、自动控制理论、现代控制理论、微型计算机原理与接口技术、航行器建模与操纵性分析、探测与制导基础、航行器导航系统原理、航行器自动控制系统、目标探测与识别技术;依托国家级实验教学中心,开设多门专业方向实验和实践课程,毕业设计大多来源于工程实践和科研项目;与中国航天科工集团第三研究院33所建有联合实习基地;学生毕业后主要从事探测制导与控制技术方面的分析、研究和设计工作。

毕业去向:

毕业生主要就业去向是船舶与海洋等领域国家各部门及相关技术领域的研究设计和生产单位。主要就业地区有:北京、广州、深圳、上海、陕西、河北等。主要就业单位有:中国石油集团西部管道有限责任公司、中航通用飞机有限责任公司、湖南桃花江核电有限公司、一汽轿车股份有限公司、比亚迪股份有限公司、华锐风电科技股份有限公司、中国长江航运集团青山船厂、北京长城无线电厂、国电联合动力技术(保定)有限公司、上海航海仪器有限责任公司、上海航天精密机械研究所、四川航天技术研究院等。

专业5:机器人工程

专业实力:本专业是新工科专业。

培养目标:本专业致力于培养适应社会与经济发展需要,能够在机器人工程及相关领域从事装备制造、工程设计、系统运行、技术开发、项目管理、科学研究等工作的高级工程技术人才。具体包括以下5个方面:

培养目标1:能够适应机器人工程现代科技发展需要,综合运用数理基本知识、工程基础知识和机器人工程专业知识对机器人工程领域复杂工程项目提供系统性的解决方案。

培养目标2:能够不断跟踪机器人工程及相关领域的前沿技术,具备一定的工程创新能力、能运用现代工具从事机器人工程相关领域产品的研究、设计、开发和应用的能力。

培养目标3:具备社会责任感,理解并坚守职业道德规范,综合考虑法律、环境与可持续性发展等诸多因素的影响,在工程实施中能坚持公众利益优先。

培养目标4:具备健康的身心和良好的人文科学素养,具有独立工作和团队合作能力,拥有有效的沟通、 表达能力和工程项目管理的能力。

培养目标5:具有全球化意识和国际视野,能够积极主动适应不断变化的国内外形势和环境,拥有自主的终生学习习惯和能力。

培养特色:

学院坚持基础理论教学与实习实践相结合的专业培养模式,开设的专业核心课程有机器人工程专业导论、自动控制理论、现代控制理论、微型计算机原理与接口技术、自动控制元件、工业机器人、机器人结构设计、机器人视觉测量与控制、现代传感器原理及应用;依托国家级实验教学中心,开设机器人工程专业方向实验和实践课程;学生毕业后主要从事机器人工程领域的系统分析、研究、设计、运行及管理工作。

毕业去向:

毕业生主要就业去向是机器人的设计研究单位、生产制造企业以及集成应用公司,工业机器人整机制造企业,服务机器人研发制造企业,特种机器人研发制造企业,以及相关产品和服务的科技型企业,还可去往航海、航空、航天及各种含机器人工程技术领域的研究设计和生产单位,就业面宽。

专业6:人工智能

专业实力:本专业是新工科专业。

培养目标:本专业致力于培养适应社会与经济发展需要,能够在人工智能及相关领域从事科学研究、技术应用、系统开发、项目管理等工作的高级工程技术人才。具体包括以下5个方面:

培养目标1:能够适应人工智能现代科技发展需要,综合运用数理基本知识、工程基础知识和人工智能专业知识对人工智能领域复杂工程项目提供系统性的解决方案。

培养目标2:能够不断跟踪人工智能及相关领域的前沿技术,具备一定的工程创新能力、能运用现代工具从事人工智能相关领域产品的研究、设计、开发和应用的能力。

培养目标3:具备社会责任感,理解并坚守职业道德规范,综合考虑法律、环境与可持续性发展等诸多因素的影响,在工程实施中能坚持公众利益优先。

培养目标4:具备健康的身心和良好的人文科学素养,具有独立工作和团队合作能力,拥有有效的沟通、表达能力和工程项目管理的能力。

培养目标5:具有全球化意识和国际视野,能够积极主动适应不断变化的国内外形势和环境,拥有自主的终生学习习惯和能力。

培养特色:

学院坚持基础理论教学与实习实践相结合的专业培养模式,开设的专业核心课程有人工智能专业导论、自动控制理论、现代控制理论、数字信号处理、数据结构与算法、计算机组成与操作系统、机器学习理论、知识表示与推理、机器人智能化技术等;依托国家级实验教学中心,开设人工智能专业方向实验和实践课程;学生毕业后主要从事人工智能领域的系统分析、研究、设计、运行及管理工作。

毕业去向:

毕业生主要就业去向是人工智能相关领域的设计研究单位、生产制造企业以及集成应用公司,重点满足船舶海洋、航空航天、通信电子、建筑工程、核电技术等国家工业化、信息化和国防现代化主体领域单位的人工智能人才需求。

●自动化(联合学院)

联合学院自动化专业将融合英国先进的创新型本科人才的培养模式和南安普顿大学在船舶海洋及控制工程领域的优势,坚持并发展“自动化工程,船舶控制工程”的专业特色,致力于把本专业建设成为国内一流的“自动化工程、船舶控制工程人才教育及培养基地”。

培养目标:

中外联合培养的自动化专业将融合英国高等教育创新型本科人才的先进理念和模式,发挥南安普顿大学在船舶与海洋工程、控制工程领域的优势,培养适应国际社会船舶工业、海军装备、海洋工程、控制工程领域发展需要的复合型国际化创新人才。

毕业去向:

毕业生主要就业去向是航海、造船、航空、航天及各种含自动化、计算机技术领域的国内外研究设计和生产单位,就业面极宽。主要就业地区有:北京、上海、大连、青岛、广州、深圳、武汉、成都等地的研究所、国企、外资及合资企业和政府机关工作。世界各大船级社和国际船舶公司也是中外联合培养的自动化专业学生就业的主要渠道之一。

随着海洋事业和人工智能领域的发展,互联网行业,通信行业和其他生产企业都在相关领域开展研发、计划生产并投入使用,对具有国际视野的自动化专业技术人才的需求必将随之增加。


人才培养

智能科学与工程学院从2014年开始本科生按自动化类招生,学院以培养船舶工业高层次人才、服务国家建设为目标,开展精品专业和精品课程和实践教学基地建设,现有本科生1987人,硕士研究生1181人,博士研究生415人,博士后43人,留学生33人。获国家教学成果二等奖1项、黑龙江省级教学成果特等奖1项、一等奖4项、自动化学会高等教育教学成果一等奖1项;1门课程被授予国家级精品视频公开课,1门课程被授予国家级精品网络资源共享课、2门课程被评为国家级精品在线开放课程、1门课程被评为国家级线上线下混合式一流课程,5门课程被评为省级精品在线开放课程,出版省部级规划教材6部。多年来,在全国毕业生就业形势逐年严峻的情况下,学院毕业生的总供需比一直保持在1:3以上,培养的研究生45%以上在国防系统内服务。学院的毕业生在人才市场上享有很高的声誉,不仅船舶、航空、航天、兵器、核工业等国防科技工业集团一直把学院作为吸收优秀毕业生的首选之一,而且也备受百度、腾讯、华为、中兴等知名公司的青睐。学院的毕业生一次就业率一直保持在95%以上。中国工程院院士刘合、教育部副部长孙尧、国家自然科学基金委员会副主任王承文、海军潜艇学院黄文斌少将、海军潜艇学院陆铭华少将、杭州市市长刘忻、中国航天科工集团有限公司党组副书记徐强、哈尔滨理工大学校长赵琳、中国船舶重工集团公司第719所所长翁震平、北京耐威科技股份有限公司董事长杨云春等都是学院毕业生中的杰出代表。


图4 菲尼克斯工业4.0示范创新中心获中国高等教育博览会

“校企合作双百计划”典型案例

近年来,学院不断拓宽学生培养模式,与英国爱丁堡大学、纽卡斯尔大学、剑桥大学、帝国理工学院、谢菲尔德大学、斯特拉斯克莱德大学、德国慕尼黑工业大学、澳大利亚悉尼大学、悉尼科技大学、英格兰大学、美国威斯康辛大学密尔沃基分校、马凯大学、加州州立理工大学波莫纳分校、加拿大卡尔顿大学、丹麦技术大学、日本香川大学等众多国外知名大学开展学生联合培养工作。

学院“工学并举,理论与实践并重”的拔尖人才教育教学理念取得实效,学生参与科技创新比例达到100%,2016年,智能科学与工程学院科技创新类学生社团“创翼科技社”获得全国大学生“小平创新团队”荣誉称号,2018年和2019年学院教师连续两年指导学生获得“国际水下机器人大赛”冠军。近三年,智能科学与工程学院在“互联网+”全国大学生创新创业大赛、“挑战杯”全国大学生系列科技学术竞赛、“创青春”全国大学生创业大赛国内高端创新创业竞赛中累计获得国家级奖项10余项,为全校最好成绩。另外,智能科学与工程学院学生在 “挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、全国大学生机器人大赛、“西门子杯”全国大学生工业自动化挑战赛、全国大学生电子设计大赛、全国大学生数学建模竞赛等高水平科技创新竞赛中屡获大奖,年均省级以上科技创新竞赛获奖达100余项,2020年,智能科学与工程学院团委荣获 “全国五四红旗团委”称号。

图5荣获国际水下机器人大赛冠军

图6“创翼科技社”团队荣获大学生“小平科技创新团队”荣誉称号


知名教授

夏桂华,男,1962年生,工学博士,教授,博士生导师,享受国务院特殊津贴,哈尔滨工程大学党委副书记。主要研究方向为船舶仿真验证评估技术、智能机器人技术、人工智能技术、智能船舶技术和数值水池技术等。作为项目负责人承担包括国家重大科技专项、国家重点研发计划、工信部高技术船舶专项、国家自然科学基金、国防“973”子课题、国防预研和科研等各类型科研项目多项。荣获国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步奖一等奖3项、二等奖3项、三等奖2项、获评中国船舶工业总公司优秀教育工作者、全国优秀科技工作者、国家航母工程突出贡献奖,获得省优秀教学成果一等奖2项;近五年发表学术论文53篇,获得发明专利及软件著作权30项;现任中国人工智能学会常务理事、中国图形图像学会理事,中国船舶行业协会理会长、工信部高技术船舶专家委员会智能系统与设备专家组组长、国家科技部国际科技合作项目战略、国防科技成果评审委员会委员,《船舶工程》、《中国船舶研究》杂志编委会委员、《智能系统学报》编委会副主任。

赵玉新,工学博士,博士后,现任哈尔滨工程大学智能科学与工程学院院长,教授,博士生导师。中国青年科技奖获得者,卓越青年科学基金获得者,入选第三批国家“万人计划”青年拔尖人才,“长江学者奖励计划”青年学者,首批龙江科技英才。担任“先进导航与海洋智能装备技术”国家地方联合工程研究中心常务副主任,“导航仪器”教育部工程研究中心主任,“导航、制导与控制”黑龙江省领军人才梯队带头人,工信部研究型教学团队负责人。曾在美国纽约州立大学、英国帝国理工学院访问学习。长期从事舰船导航与海洋仪器技术研究工作,主持国防973课题、国家重大专项课题、国家自然科学基金、国防预研、国防重点型号项目等30余项。以第一完成人获得国防技术发明一等奖、黑龙江省技术发明一等奖、教育部技术发明二等奖和黑龙江省自然科学二等奖。主持获得中国自动化学会教学成果一等奖,黑龙江省教学成果二等奖,黑龙江省精品慕课。出版学术著作4部,获得授权国际发明专利3项,国家发明专利15项(转让8项),软件著作权6项。目前担任中国航海学会理事、中国惯性技术学会理事、IET(英国工程技术学会) Fellow、IEEE高级会员。

刘胜,男,1957年8月生,工学博士,二级教授,博士生导师,享受国务院政府特殊津贴,黑龙江省教学名师。中国自动化学会荣誉理事,黑龙江省自动化学会荣誉副理事长,中国造船学会仪器仪表学委会副主任,国防科技工业“511人才工程”学术带头人,省优秀教学团队“自动控制理论与系统”负责人。中国船舶总公司优秀青年科技工作者,黑龙江省优秀教学工作者、黑龙江省优秀硕士学位论文指导教师,黑龙江省优秀研究生导师,校优秀博士生导师、校优秀课程负责人,获校研究生教学一等奖及校教师教学建设与研究工作一等奖。《哈尔滨工程大学学报》编委,《智能系统学报》编委,《电机与控制学报》编委。承担国家自然科学基金项目3项,国家科技支撑计划项目1项,国家973项目1项,海军预研、国防基础科研、国防技术基础、省科技攻关等省部级科研项目多项。在国际、国内学术期刊上以第一作者发表学术论文300余篇,被SCI、EI、ISTP收录200余篇。获国家授权发明专利56项,软件著作权22项。获得中国发明专利优秀奖1项,获得省部级科学技术奖11项,获得国家教学成果二等奖1项、省级教学成果奖7项。出版学术专著5部。现指导博士研究生10名,硕士研究生12名。已毕业博士生64人,已毕业硕士研究生137人。

严浙平,男,1972年生,博导、项目型号总师,现任智能科学与工程学院海洋装置与控制技术研究所(海洋所、409)所长、“海洋运载器智能控制"兴海团队学术带头人、“船舶控制工程”教育部工程研究中心主任、“探测制导与控制技术”专业负责人,并兼任国防科技创新特区主题专家,“水下机器人(UUV)技术”国家级重点实验室、“先进导航与海洋智能装备技术”国家地方联合工程研究中心(黑龙江)、“舰船导航与控制技术”工信部重点实验室等副主任,全国潜标委副秘书长,省自动化学会常务理事。入选国家百千万、教育部新世纪、省杰出青年、龙江学者特聘教授、国家万人计划等人才工程,享受国务院政府特殊津贴,获选2019年度国防科技工业十大创新人物、2020年度全国创新争先奖、2021年首届国防科技工业突出贡献奖。担任SCI杂志《JAM》、《JDDNS》客座主编,《中国海洋平台》期刊副主任编委和《中国舰船研究》、《水下无人系统》、《哈尔滨工程大学学报》等期刊编委。长期专注于面向海洋军事应用UUV的总体优化与集成、自主控制与类人智能、水下试验与测试等关键技术研发,曾获国家科技进步二等奖3项、国防科技进步一等奖4项、省青年科技奖1项,以第一发明人获国家专利25项,已发表期刊和会议学术论文百余篇,出版“十二五国家重点出版规划项目”专著1部。近五年,主持国家自然科学基金面上基金、H863重点培育、专用技术攻关、重点型号研制、出口研改等UUV相关项目近十项,研究经费充盈,年均达数千万元。

朱齐丹,男,1963年生,工学博士,教授,博士生导师,享受国务院特殊津贴,智能控制研究所所长,教育部“船海装备智能化技术与应用”重点实验室主任,机器人工程专业负责人,自动化学术委员会主席,山东省泰山领军人才。主要研究领域为机器人与智能控制、机器视觉检测技术、先进控制理论及应用和复杂系统分析与决策等。出版专著4部,译著1部,发表学术论文100多篇,其中SCI检索30余篇,EI检索70余篇。授权发明专利20余项。作为项目负责人承担包括国家自然科学基金、科技部高技术船舶专项、科技部国际合作、国防科工委基础研究、国防“973”子课题、武器装备预研、海军预研、军品型号开发以及其他横向合作等各类型近50项。参加工作以来获国家科技进步二等奖一项、国防科学技术进步奖一等奖三项、军队科技进步奖一等奖一项、省部级科技进步二等奖三项、三等奖六项,国家“光华基金”三等奖一次。评为中国船舶工业总公司优秀青年科技工作者一次,获哈尔滨工程大学首届科技贡献个人奖,哈尔滨工程大学“十二五”科技工作先进个人。哈尔滨工程大学首届“兴海学术团队”负责人。现任黑龙江自动化学会常务理事、“应用科技”杂志主编,中国自动化学会应用委员会委员、国家绕月探测科学应用专家委员会专家。

赵琳,男,1968年5月生,工学博士,教授,博士生导师。获全国模范教师、国防科技工业有突出贡献中青年专家、委属高等学校优秀教育工作者、黑龙江省五一劳动奖章、黑龙江省教学名师、黑龙江省优秀教师等多项荣誉称号。入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”和国防科技工业“511”人才计划,两次获得黑龙江省留学人员“报国奖”,被评为国防科技工业优秀博士后以及黑龙江省优秀博士后。兼任船舶导航与控制工信部重点实验室主任、英国皇家导航学会荣誉会士、中国自动化学会专家咨询委员会委员、《哈尔滨工程大学学报》编委。长期开展船用卫星导航技术研究,北斗/GNSS(卫星导航)精密定位、GNSS/INS(惯性导航)深组合研究,作为项目负责人承担国家自然科学基金重点项目1项、面上项目3项,工信部高技术船舶创新专项1项,总装/海军预研6项,国防基础科研1项,海军装备研制项目近30项;发表学术论文180余篇;出版学术著作9部,授权发明专利22项;以第一完成人获得省部级科研一等奖2项,2等奖4项。获得国家级教学成果二等奖2项,省级教学成果特等奖2项、一等奖6项,作为课程负责人主持的《船舶导航定位系统》、《卫星导航系统》、《船舶导航——茫茫大海的指路明灯》分别获得国家级双语示范教学课程、国家级精品课程、国家级精品视频公开课、国家级精品资源共享课等。

兰海, 男,1975年1月生,工学博士,教授,博士生导师,IEEE Senior Member。主要研究方向为(移动)微电网优化、设计与仿真。先后承担了国家工业和信息化部高技术船舶项目、国家发展与改革委员会海洋工程装备研发和产业化专项、国家国防科技工业局车船动力专项等各类型科研项目。近五年发表学术论文20余篇,其中SCI检索16篇。获得发明专利及软件著作权7项。出版著作2部。获国家教学成果二等奖1项、黑龙江省教学成果奖1项。担任全国船舶电气及电子设备标准化委员会电气设备分委员会副主任委员、中国电机工程学会电工数学专业委员会委员、黑龙江省自动化学会常务理事。担任IEEE Transactions on Power Systems、IEEE Transactions on Sustainable Energy、Applied Energy、Renewable Energy、中国舰船研究等期刊审稿人。

王科俊,男,1962年9月生,工学博士,教授,博士生导师,模式识别与智能系统学科带头人,黑龙江省杰出青年基金获得者。黑龙江省人工智能学会理事长,中国人工智能学会理事,中国人工智能学会科普工作委员会副主任,中国自动化学会智能自动化专业委员会委员。《智能系统学报》编委会副主任,《哈尔滨工程大学学报》、《自动化技术与应用》等编委。长期担任《中国图像图形学报》、《模式识别与人工智能》、《计算机辅助设计与CAD学报》、《上海交通大学学报》、《哈尔滨工业大学学报》等学术期刊的审稿人。主要从事智能理论方法、船舶运动控制、生物特征识别与智能监控技术、生物信息学、健身互联网技术领域的研究工作。完成国家863计划项目、国家自然科学基金项目、国家博士点基金项目等科研项目30余项。获得省部级科技进步二等奖3项,三等奖5项;省高校科学技术一等奖1项;获得授权发明专利32项,软件著作权登记1项,出版学术专著7部,发表学术论文.380多篇,被三大检索收录200多篇。

王伟,哈尔滨工程大学研究生院副院长,智能科学与工程学院教授、博士生导师,中组部“万人计划”青年拔尖人才,教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者,黑龙江省“龙江学者”特聘教授。
      以有人/无人运载器导航系统设计过程中的基础理论和工程关键问题为研究背景,在智能导航与探测技术领域开展了广泛而深入的研究工作,坚持基础研究、预先研究和工程研制相结合,将多项研究成果转化为实用化装备。在《IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY》《IEEE TRANSACTIONS ON ANTENNAS AND PROPAGATION》《中国科学》《自动化学报》《电子学报》等国内外本领域重要期刊发表论文100余篇。获国家发明专利授权30余项,软件著作权登记5项。获国家和国防出版基金资助,出版专著《MIMO雷达参数估计技术》《迭代检测伪码捕获技术》两部,译著《复值数据统计信号处理》一部。获国家科技进步二等奖1项,国防科技进步一等奖1项,黑龙江省高校科技进步一等奖1项。2020年度中国电子学会优秀博士论文指导教师、第十一届黑龙江省青年科技奖获得者、第四届黑龙江省归国留学人员报国奖获得者。

高延滨,男,1963年3月生,教授,博士生导师,曾任惯性导航与测控技术研究所所长。在惯性导航理论、信号检测与处理技术、计算机接口技术、陀螺导航设备等方面具有扎实的理论基础和实践经验,培养了多名博、硕士研究生,并开展了与俄罗斯、加拿大、美国等高等院校及研究单位的合作研究和学生联合培养工作,目前有多名研究生赴海外学习。曾任《导航与控制》杂志编委、中国惯性技术学会测试委员会委员、中国造船工程学会仪器仪表委员会委员。组织多项高新技术项目及产品的研发和生产工作,产品应用遍及航天、船舶与海洋工程及兵器等领域,发表文章50余篇,获省部级科技进步一等奖、省部级科技进步二等奖、国防科技进步二等奖各一项。主持“新一代高精度陀螺仪及系统的引进”、“深海作业型机器人ROV”、“陀螺导航仪研制及生产”、“平台罗经计算机系统研制及生产”、“寻北及惯性导航系统”等多个项目研制和生产工作。

程建华,男,1977年11月生,工学博士,教授,博士生导师。担任海洋运载器导航技术研究所副所长、“先进导航与海洋智能装备技术”国家地方联合工程研究中心副主任、黑龙江省高精度卫星导航及海洋应用重点实验室主任、“船舶导航与控制”工信部重点实验室常务副主任、黑龙江省课程思政教学团队负责人、哈尔滨工程大学兴海学术团队负责人、黑龙江省杰出青年基金获得者、黑龙江省全省优秀教师、黑龙江省师德先进个人、第十四届哈尔滨市青年科技奖获得者。长期从事惯性导航、卫星导航及其组合导航的科学研究和教书育人工作。兼任教育部兵器类教学指导委员会委员、教育部兵器类专业认证委员会委员、军委科技委海洋环境技术专家组成员、中国人民解放军军事科学院兼职博导、国家自然科学基金信息学部会评专家,中国自动化学会导航制导与控制专业委员会副秘书长/委员,中国惯性技术学会常务理事,中国卫星导航定位协会理事。近年来,主持军事973子课题、总装备部预研、海军预研、型号科研项目20余项,作为技术负责人主持国家自然科学基金重点项目(极区导航)1项。发表学术论文100余篇,被SCI/EI收录60余篇;以第1发明人获授权发明专利13项、软件著作权6项;出版学术著作7部;获得国防科技发明一等奖1项、黑龙江技术发明一等奖1项、国防科技进步一等奖1项,教育部技术发明二等奖1项、吴文俊人工智能学会科技进步二等奖1项、国防科技进步二等奖1项、中国海洋科学技术二等奖1项,国防科学技术进步三等奖1项。

张勇刚,男,1981年9月生,工学博士,教授,博士生导师,智能科学与工程学院副院长,海洋运载器导航技术研究所副所长,担任导航仪器教育部工程中心副主任,入选国家级人才计划,获评中国自动化学会优秀博士学位论文指导教师。IEEE高级会员,中国惯性技术学会理事,黑龙江省导航、制导与控制领军人才梯队后备带头人,国家自然科学基金、中国博士后基金、中国留学归国人员基金项目同行评议专家,中国自动化学会青年工作委员会委员。获省部级科技奖励5项,其中国防技术发明一等奖1项、黑龙江省技术发明一等奖1项,教育部技术发明二等奖1项,人工智能科技进步二等奖1项,黑龙江省自然科学二等奖1项;共发表学术论文140余篇,先后承担国家自然科学基金、总装备部预先研究项目、海军装备部预先研究项目及型号研制项目十余项;获授权发明专利16项;出版学术译著1部。

蔡成涛,男,1980年10月生,教授,博士生导师,美国休斯敦大学、加拿大国家研究院访问学者,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院院长、党委副书记兼国家保密学院常务副院长、软件学院院长、电子政务建模仿真国家工程实验室主任,黑龙江省“环境智能感知重点实验室”主任,教育部“船海装备智能化技术与应用”重点实验室副主任,教育部长江学者特聘教授、国家“万人计划”青年拔尖人才,黑龙江省青年科技奖获得者,黑龙江省保密协会副会长,黑龙江省人工智能学会理事,中国指挥与控制学会空中交通管制专业委员会委员,军事科学院系统工程研究院靶标装备发展学术委员会委员,黑龙江省科技发展规划编制专家,科技部技术预测专家组成员,国家重点研发计划及教育部青年长江学者评审专家,哈尔滨工程大学学报、The Open Artificial Intelligence Journal期刊编委,ICEEAC2017等国际会议技术委员会委员,ICMA2018等国际会议分会主席。长期从事复杂海洋环境下可视化智能分析、非线性高速运动目标探测识别、无人平台环境智能感知领域的基础理论和应用研究工作,至今累计主持国家博士后基金、国家及省市自然科学基金、国防基础科研、科技部国际合作、国防预研及科研等研究课题50余项。研究成果先后获得国防科技进步一等奖3项、海洋工程科技进步二等奖1项、黑龙江省科技进步二等奖3项、黑龙江省科技进步三等奖1项、军队科技进步三等奖1项等奖项,至今出版学术专著3部,译著1部,国家规划类教材2部,在国内外高水平期刊发表学术论文80余篇,获授权发明专利30余项。