本学科以管理学、经济学、系统科学、数学和计算机技术等相关学科为基础，培养满足社会和市场需求的高层次复合型管理人才。经过多年的发展，管理科学与工程学科在物流与供应链管理、交通管理与工程、信息管理与电子商务、运筹与系统工程等学科方向形成了鲜明的特色和优势。

1. 物流与供应链管理学科方向介绍

本学科方向依托管理学、经济学、信息科学、电子信息工程、系统工程等相关学科，培养能满足物流业发展需要的创新复合型高级专门人才。主要的研究领域包括：物流系统规划、农林产品物流与绿色物流、国际物流与供应链管理、物流与供应链金融等，取得了一批标志性成果，形成了鲜明的特色；在农林产品物流与绿色物流、国际物流与供应链管理、物流与供应链金融等研究领域形成了明显的优势。

(1)物流系统规划。主要包括物流系统规划的理论创新、技术及其应用，基于产业布局的区域物流规划理论及发展战略、物流信息系统平台的构建等。

(2)国际物流与供应链管理。相关的研究包括国际物流与供应链管理的理论创新及其应用、国际物流体系的构建与运作模式、国际供应链的构建与协同机制、国际物流与供应链风险管理、国际物流发展战略，以及跨境电子商务与国际物流信息平台的构建技术等。

(3) 物流与供应链金融。研究领域涉及农林产品物流仓单质押业务的盈利机理研究、农林产品物流与供应链金融盈利模式与风险防范研究等。学术成果促进了我国物流与供应链金融实践的发展，学术地位达到国内先进水平。

2. 交通管理与工程学科方向介绍

本学科方向以现代管理与工程学为基础，将管理、交通工程、信息与电子、机械工程等学科交叉融合，培养能从事交通规划与管理、载运工具管理与服务及交通管理与控制等工作的创新复合型高级专门人才。主要研究领域有以下三个方向：

(1)交通规划与管理。本方向主要研究对象是区域及城市交通运输系统，是一门交通需求迅猛增长背景下形成的新兴交叉学科。通过探索交通系统运行的内在规律，研究交通运输系统从规划、设计、工程到决策、运营、管理等各阶段的理论与方法，达到优化交通资源配置，化解交通供需矛盾，保持交通可持续发展，实现客货运输安全、迅速、舒适、经济的目的。

(2)载运工具管理与工程。本研究方向旨在通过对载运工具的制造工艺、构成设备、材料选择、设备管理与服务等进行全面分析，找出存在的问题，运用仿真、建模及制造技术，从工程与管理相结合的视角，寻求优化解决方案。

(3)智能交通管理与控制。本研究方向以信息技术为基础，从信息控制与管理相结合的视角，为城市交通系统与物流系统的优化控制寻求系统解决方案，达到提升交通系统运行效率、消除通行瓶颈、促进出行智能交通服务和降低安全隐患等目的。

3. 信息管理与电子商务学科方向介绍

本学科方向将现代管理科学与信息技术进行交叉融合，培养具有扎实的管理学基础理论、掌握计算机信息技术与网络商务技术、熟悉电子商务物流与配送技术、能从事信息化管理工作的创新复合型高级专门管理人才。主要研究领域包括：基于信息技术的管理流程再造与技术集成、管理信息化与电子商务、管理信息平台构建技术及应用、电子商务物流管理、基于物联网的质量监管与溯源技术研究等。在农林产业与企业信息化管理、农林产品的电子商务理论与管理技术研究、电子商务物流管理和信息与资源优化管理等研究领域特色鲜明。

(1)电子商务物流管理。面向农林产业的再生产过程，根据电子商务与物流的特点，应用管理的基本原理和方法，对农林产品的电子商务与物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和决策，使各项物流活动实现最佳协调与配合，实现电子商务与物流的集成发展，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。

(2)信息与资源优化管理。通过对农林产业中的信息资源进行提炼与集成，构建基于管理信息系统的资源数据库，实现农林产业资源的优化配置、调度与使用。

(3)信息集成与优化决策。以管理学中的决策科学为指导，研究农林工程建设中的信息管理优化问题。主要研究领域包括：基于信息集成的农林工程建设生态与环境问题研究、电子商务系统集成与风险控制、工程仿真与模拟技术、农林产业大数据建设等。

4. 运筹与系统工程学科方向介绍

本学科方向以系统科学、运筹与控制理论及信息技术为基础。培养能面向工程、经济、环境、社会等领域中的复杂系统，能开展系统建模及模型优化和计算、决策理论及应用的创新复合型高级专门管理人才。主要研究领域包括：系统优化理论与方法、系统模型优化、动力系统与优化控制、面向物流系统的决策理论及应用等。

(1)系统优化理论与方法。本研究领域重点研究最优化计算方法的理论及编程，系统建模理论与方法，解决系统优化建模后的计算问题并应用于工程实践。

(2)动力系统与优化控制。动力系统广泛存在于交通与运输管理、冷链物流、物流金融、森林生态管理等实际应用中。本研究领域旨在利用动力系统的理论与方法，充分发挥动力系统的预测功能，通过建模优化，解决系统各部分之间的利害冲突，寻求问题最优解决方案，为系统管理决策提供理论依据。

(3)面向物流系统的决策理论及应用。本研究领域旨在利用模糊控制、粗糙决策、随机过程等不确定数学工具，研究适应农林物流系统的特点，创建智能化的决策工具，推进农林物流体系的信息化进程。